Relatórios colocam a Anthropic à frente da OpenAI em valor de mercado privado pela primeira vez. O que a mudança diz sobre como os investidores avaliam agora a liderança em IA.
A Nvidia diz que os seus cheques à OpenAI e à Anthropic são provavelmente os últimos antes da abertura de capital. Por que motivo o crente mais investido a reduzir no topo é um sinal a ler.
A Apple paga à Google cerca de USD 1 billion por ano para pôr a Siri a funcionar num modelo Gemini de 1.2 trillion de parâmetros. O que a decisão entre comprar e construir significa para todas as empresas mais pequenas.
A OpenAI lançou um braço de consultoria, a DeployCo, segundo relatos avaliada em 10 mil milhões. Quando a sua plataforma se torna o seu concorrente, o que faz um proprietário? Uma visão da Servola.
Segundo consta, a Alphabet está a captar 80 mil milhões de dólares para computação de IA, além de mais de 180 mil milhões em investimentos. Porque proprietários e family offices não devem competir em infraestrutura.
Investigadores da Cornell Tech relatam que bastam 13 palavras na web aberta para distorcer o que as ferramentas de IA dizem sobre um tema. A sua reputação perante a IA é agora uma superfície de ataque.
A Anthropic e a OpenAI apresentaram de forma confidencial os pedidos de entrada em bolsa com uma semana de diferença em junho de 2026. O verdadeiro motor não é a ambição. É a computação que o mercado privado já não consegue financiar.
Os dados da PitchBook mostram que, no início de 2026, a IA atraiu até cerca de 81 por cento dos dólares de capital de risco dos EUA na definição mais ampla, o auge de uma série recorde. O verdadeiro risco não é uma bolha, é a concentração. Estas são as perguntas que os proprietários deveriam colocar.
O DeepSeek V4 é de pesos abertos e de nível de fronteira. Então por que a maioria das empresas ainda aluga inteligência ao token? A verdadeira resposta é governança, não preço.
A Nvidia financia os laboratórios que compram os seus chips. Por que o financiamento circular por trás do boom da IA é um risco de balanço que proprietários e family offices deveriam precificar agora.
Os AI200/AI250 da Qualcomm e um movimento relatado de 10 mil milhões sobre a Tenstorrent visam a camada de inferência, onde a Nvidia é mais fraca. Por que os proprietários devem observar os chips, não os títulos.
Segundo relatos, as grandes tecnológicas cortaram cerca de 142.000 postos de trabalho em 2026 enquanto comprometiam cerca de 700 mil milhões de dólares em infraestrutura de IA. O que a transição de demissões para investimento sinaliza aos líderes.
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Uma nota ponderada sobre infraestruturas, governação e medição, quase todas as manhãs. Sem teoria.