Deadline är den 24 juli kl. 15:59 UTC
DeepSeeks API-dokumentation säger det rakt ut: modellnamnen deepseek-chat och deepseek-reasoner avvecklas den 24-07-2026 kl. 15:59 UTC. Efter det ögonblicket är en förfrågan som namnger någon av strängarna en förfrågan om en modell som inte finns. Allt du har i produktion som fortfarande skickar de namnen slutar fungera, och det slutar fungera sent en fredagseftermiddag i europeisk tid.
Det är den synliga halvan. Det är också den halva som kommer att åtgärdas, för ett hårt fel anmäler sig i en logg och någon blir uppringd. Nio dagar räcker för att ändra två strängar, och de flesta team klarar det.
Varför det spelar roll: fixen är trivial, lärdomen är det inte. En leverantör håller på att visa, på en exakt tidsstämpel, vem i din organisation som faktiskt vet vilka modeller som körs i produktion. I de flesta företag är det ärliga svaret att ingen har kontrollerat sedan integrationen byggdes.
Aliaset har redan flyttat, och ingen loggade det
Läs samma dokumentation en rad till. De gamla namnen serveras fortfarande eftersom de dirigeras om: deepseek-chat motsvarar läget utan resonemang i deepseek-v4-flash, och deepseek-reasoner motsvarar dess läge med resonemang. Namnen överlevde. Modellen under dem gjorde det inte.
Så om ditt team skrev deepseek-chat i en konfigurationsfil för ett år sedan och aldrig rörde den igen, har din applikation redan migrerats till en annan modell, av leverantören, utan en driftsättning, utan en rad i din egen ändringslogg och utan att en enda av dina utvärderingar kördes om. Ingenting gick sönder, vilket är precis därför ingen märkte det. Svaren fortsatte att komma i rätt form.
Skillnaden att hålla fast vid: ett alias är en bekvämlighet, inte en versionslåsning. Det lovar att något rimligt svarar, inte att samma sak svarar. Varje modellnamn utan version är ett rörligt mål, och det gäller alla leverantörer, inte bara den här.
Vad du faktiskt migrerar till
De två nuvarande modellerna är deepseek-v4-flash och deepseek-v4-pro. Båda har ett kontextfönster på en miljon tokens och kan returnera upp till 384 000 tokens i ett enda svar, vilket är en annan driftsram än den de flesta integrationer konstruerades för.
Kostnadsmässigt är de inte utbytbara. De publicerade priserna per miljon tokens sätter Flash till 0,14 dollar för indata utan cacheträff och 0,28 dollar för utdata, medan Pro ligger på 0,435 dollar för indata och 0,87 dollar för utdata. Cachad indata är dramatiskt billigare i båda fallen. Att byta deepseek-chat mot fel av de två ger inget felmeddelande: det ändrar din månadsfaktura med en faktor tre, eller nedgraderar i tysthet resonemanget bakom ett flöde du redan berättat om för kunderna.
Ja, men: det här är inget argument för att i panik låsa till Pro. Det är ett argument för att välja medvetet, en gång, med din egen utvärderingsuppsättning, i stället för att låta en routingtabell välja åt dig en andra gång.
En checklista för nio dagar
Sök överallt, inte bara i applikationsrepot. De gamla strängarna gömmer sig i SDK:ers standardvärden, i gateway- och proxykonfigurationer, i notebooks, i schemalagda jobb och i varje internt verktyg som en kollega byggde snabbt och aldrig återvände till. Sök efter båda namnen och behandla varje träff som produktion tills motsatsen är bevisad.
Kör sedan om dina utvärderingar mot just den V4-modell du tänker namnge och jämför resultaten med vad du trodde att du fick. Det är det enda tillfället då den tysta migreringen blir mätbar, för nu ser du äntligen vad den omdirigerade modellen redan gjorde med dina svar.
Skriv slutligen ned det. Den exakta modellbeteckningen, datumet du låste den, vem som godkände den och vad utvärderingen visade. EU:s AI-förordning får sina tillsynsbefogenheter över allmänna modeller från den 2 augusti, och vilka dina specifika skyldigheter än visar sig vara: ett register som namnger en modell som drogs tillbaka nio dagar tidigare är inget bevis på kontroll. Det är bevis på att du inte tittade.
Läs vidare: En kinesisk modell svarar kanske på dina prompter | DeepSeek kostar dubbelt på EU-förmiddagen



