La fecha límite son las 15:59 UTC del 24 de julio
La documentación de la API de DeepSeek lo dice sin rodeos: los nombres de modelo deepseek-chat y deepseek-reasoner quedan obsoletos el 24/07/2026 a las 15:59 UTC. A partir de ese instante, una petición que nombre cualquiera de esas cadenas es una petición de un modelo que no existe. Todo lo que tenga en producción enviando esos nombres deja de funcionar, y deja de funcionar un viernes a última hora de la tarde en horario europeo.
Esa es la mitad visible. Es también la mitad que se arreglará, porque un fallo duro se anuncia en un registro de errores y alguien recibe la alerta. Nueve días bastan para cambiar dos cadenas, y la mayoría de los equipos lo hará.
Por qué importa: el arreglo es trivial y la lección no lo es. Un proveedor está a punto de demostrar, con marca de tiempo exacta, quién en su organización sabe realmente qué modelos corren en producción. En la mayoría de las empresas la respuesta honesta es que nadie lo ha comprobado desde que se construyó la integración.
El alias ya se movió, y nadie lo registró
Lea la misma documentación una línea más abajo. Los nombres antiguos siguen sirviéndose hoy porque están enrutados: deepseek-chat corresponde al modo sin razonamiento de deepseek-v4-flash, y deepseek-reasoner corresponde a su modo con razonamiento. Los nombres sobrevivieron. El modelo que había debajo no.
Así que si su equipo escribió deepseek-chat en un fichero de configuración hace un año y no volvió a tocarlo, su aplicación ya fue migrada a otro modelo, por el proveedor, sin despliegue, sin una línea en su propio registro de cambios y sin que se volviera a ejecutar ninguna de sus evaluaciones. No se rompió nada, que es exactamente la razón por la que nadie se dio cuenta. Las salidas siguieron llegando con la forma correcta.
La distinción que conviene guardar: un alias es una comodidad, no una fijación de versión. Promete que responderá algo razonable, no que responderá lo mismo. Cualquier nombre de modelo que no lleve versión es un blanco móvil, y eso vale para todos los proveedores, no solo para este.
A qué está migrando en realidad
Los dos modelos actuales son deepseek-v4-flash y deepseek-v4-pro. Ambos tienen una ventana de contexto de un millón de tokens y pueden devolver hasta 384.000 tokens en una sola respuesta, que es un marco de operación distinto de aquel para el que se diseñaron la mayoría de las integraciones.
No son intercambiables en coste. Los precios publicados por millón de tokens sitúan a Flash en 0,14 dólares de entrada sin acierto de caché y 0,28 dólares de salida, mientras que Pro está en 0,435 dólares de entrada y 0,87 dólares de salida. La entrada cacheada es drásticamente más barata en ambos. Cambiar deepseek-chat por el equivocado de los dos no lanza ningún error: solo multiplica por tres su factura mensual, o degrada en silencio el razonamiento detrás de un flujo del que ya ha hablado a sus clientes.
Ahora bien: esto no es un argumento para fijar Pro por pánico. Es un argumento para elegir de forma deliberada, una vez, con su propio conjunto de evaluación, en lugar de dejar que una tabla de enrutado elija por usted por segunda vez.
Una lista para nueve días
Busque en todo, no solo en el repositorio de la aplicación. Las cadenas heredadas se esconden en los valores por defecto del SDK, en configuraciones de pasarelas y proxies, en cuadernos, en tareas programadas y en cualquier herramienta interna que un compañero montó deprisa y no volvió a mirar. Busque ambos nombres y trate cada coincidencia como producción hasta que se demuestre lo contrario.
Después, vuelva a ejecutar sus evaluaciones contra el modelo V4 concreto que piensa nombrar y compare los resultados con lo que creía estar obteniendo. Es el único momento en que la migración silenciosa se vuelve medible, porque por fin puede ver lo que el modelo enrutado ya estaba haciendo con sus salidas.
Por último, póngalo por escrito. El identificador exacto del modelo, la fecha en que lo fijó, quién lo aprobó y qué mostró la evaluación. Los poderes de aplicación del reglamento europeo de inteligencia artificial sobre los modelos de propósito general entran en vigor desde el 2 de agosto, y sean cuales sean sus obligaciones concretas, un registro que nombra un modelo retirado nueve días antes no es prueba de control. Es prueba de que no estaba mirando.
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