Den 24. juli svarer deepseek-chat ikke længere

Fristen er den 24. juli kl. 15:59 UTC

DeepSeeks API-dokumentation siger det lige ud: modelnavnene deepseek-chat og deepseek-reasoner udfases den 24-07-2026 kl. 15:59 UTC. Efter det øjeblik er en forespørgsel med en af de strenge en forespørgsel efter en model, der ikke findes. Alt, hvad du har i produktion, som stadig sender de navne, holder op med at virke, og det holder op sent på en fredag eftermiddag efter europæisk tid.

Det er den synlige halvdel. Det er også den halvdel, der bliver rettet, for en hård fejl melder sig i en log, og nogen bliver kaldt ud. Ni dage er nok til at ændre to strenge, og det klarer de fleste teams.

Derfor betyder det noget: rettelsen er triviel, det er lektien ikke. En leverandør er ved at demonstrere, på et præcist tidsstempel, hvem i din organisation der faktisk ved, hvilke modeller der kører i produktion. I de fleste virksomheder er det ærlige svar, at ingen har tjekket, siden integrationen blev bygget.

Aliasset er allerede flyttet, og ingen skrev det ned

Læs den samme dokumentation en linje længere nede. De gamle navne bliver stadig betjent, fordi de bliver dirigeret videre: deepseek-chat svarer til tilstanden uden ræsonnement i deepseek-v4-flash, og deepseek-reasoner svarer til dens tilstand med ræsonnement. Navnene overlevede. Modellen under dem gjorde ikke.

Så hvis dit team skrev deepseek-chat i en konfigurationsfil for et år siden og aldrig rørte den igen, er din applikation allerede migreret til en anden model, af leverandøren, uden en udrulning, uden en linje i din egen ændringslog og uden at en eneste af dine evalueringer blev kørt igen. Intet gik i stykker, og netop derfor lagde ingen mærke til det. Svarene blev ved med at komme i den rigtige form.

Den skelnen, der tæller: et alias er en bekvemmelighed, ikke en versionslås. Det lover, at noget fornuftigt svarer, ikke at det samme svarer. Ethvert modelnavn uden version er et bevægeligt mål, og det gælder alle udbydere, ikke kun denne.

Hvad du i virkeligheden migrerer til

De to aktuelle modeller er deepseek-v4-flash og deepseek-v4-pro. Begge har et kontekstvindue på en million tokens og kan returnere op til 384.000 tokens i ét svar, hvilket er en anden driftsramme end den, de fleste integrationer blev designet til.

På pris er de ikke ombyttelige. De offentliggjorte priser per million tokens sætter Flash til 0,14 dollar for input uden cachetræf og 0,28 dollar for output, mens Pro ligger på 0,435 dollar for input og 0,87 dollar for output. Cachet input er markant billigere i begge tilfælde. At bytte deepseek-chat ud med den forkerte af de to giver ingen fejl: det ændrer din månedsregning med en faktor tre eller nedgraderer i stilhed ræsonnementet bag et flow, du allerede har fortalt dine kunder om.

Ja, men: det er ikke et argument for i panik at låse til Pro. Det er et argument for at vælge bevidst, én gang, med dit eget evalueringssæt, i stedet for at lade en routingtabel vælge for dig endnu en gang.

En tjekliste til ni dage

Søg alle steder, ikke kun i applikationens kodelager. De gamle strenge gemmer sig i SDK-standardværdier, i gateway- og proxykonfigurationer, i notebooks, i planlagte job og i ethvert internt værktøj, som en kollega byggede hurtigt og aldrig kiggede på igen. Søg efter begge navne, og behandl hvert træf som produktion, indtil det modsatte er bevist.

Kør derefter dine evalueringer igen mod netop den V4-model, du vil navngive, og sammenlign resultaterne med det, du troede du fik. Det er det eneste tidspunkt, hvor den stille migrering bliver målbar, for nu kan du endelig se, hvad den viderestillede model allerede gjorde ved dine svar.

Og skriv det ned. Den præcise modelidentifikator, datoen du låste den, hvem der godkendte den, og hvad evalueringen viste. Håndhævelsesbeføjelserne i EU's forordning om kunstig intelligens over for generelle modeller træder i kraft fra den 2. august, og uanset hvilke konkrete pligter du ender med, er et register, der nævner en model, som blev trukket tilbage ni dage før, ikke bevis på kontrol. Det er bevis på, at du ikke kiggede.

Læs videre: En kinesisk model svarer måske på dine prompts  |  DeepSeek koster dobbelt i EU-formiddagen