Una cifra que reordena el debate sobre el coste de la IA
El 30 de junio de 2026 Google publicó su undécimo informe ambiental anual, y una cifra habló por sí sola: el consumo eléctrico subió un 37 por ciento en 2025, el mayor aumento en un solo año de la historia de la empresa y más de un 250 por ciento por encima de su nivel de 2019. El informe es franco sobre la causa. El despliegue de la IA en Search, Cloud y Workspace es la carga, y esa carga se acumula.
El titular con el que abrió la mayoría de la cobertura fue el carbono. Google recortó sus emisiones operativas - las categorías de Alcance 1 y Alcance 2 que controla directamente - un 2 por ciento, y emparejó el 100 por cien de su electricidad con compras de energía renovable por noveno año consecutivo. Si se lee solo esa línea, la historia es la de una empresa que crece rápido mientras mantiene plana su huella. El resto del informe explica por qué esa lectura es incompleta.
Por qué las cuentas de la compensación ocultan la factura real
Las emisiones que Google no controla se movieron en sentido contrario. El Alcance 3, la categoría de la cadena de suministro que abarca desde la fabricación de chips hasta el hormigón, creció un 25 por ciento interanual, y solo la construcción de centros de datos añadió unos 2,3 millones de toneladas de CO2 equivalente. El emparejamiento con renovables es un instrumento contable aplicado a la electricidad que compra una empresa; no hace nada por el carbono incrustado en el acero, el silicio y la obra que exige una expansión a esta velocidad.
Esta es la parte que un propietario debería retener. Cuando un proveedor de nube le dice que su IA funciona con energía limpia, esa afirmación suele vivir dentro del Alcance 1 y 2. El crecimiento más difícil de reducir, y más difícil de esconder, se aloja en el Alcance 3, y escala con la construcción, no con los certificados. Cuanto más rápida es la expansión, más se abre esa brecha.
El límite es la red, no el silicio
Google plantea el problema con claridad: la expansión de su infraestructura de IA se acelera más rápido de lo que la red se descarboniza. Enumera las fricciones por su nombre - largas esperas para conectarse a la red, mercados de energía fragmentados, retrasos en la cadena de suministro y cuellos de botella regulatorios. Ni siquiera una empresa que firmó más de 12 GW de nueva energía limpia en 2025, y casi 35 GW desde 2010, puede conjurar capacidad de red que aún no existe físicamente.
Esa es la reversión silenciosa de este informe. Durante dos años el recurso escaso en la IA fue el acelerador - la GPU de Nvidia que nadie conseguía. El cuello de botella migra aguas abajo, hacia el cable. Un centro de datos con chips en el muelle de carga y sin conexión firme a la red es un activo varado, y las colas de conexión en varios mercados europeos ya se cuentan en años.
Lo que los operadores europeos no pueden disimular
Europa escribe este límite en la ley desde ambas direcciones. El Reglamento Europeo de Cloud e IA (EU Cloud and AI Development Act) busca simplificar dónde se pueden construir centros de datos y triplicar la capacidad del bloque, mientras que en España el auge de centros de datos en Aragón y Madrid ya tensiona la red, y varios operadores nacionales han pausado o limitado nuevas conexiones de gran carga en sus regiones más saturadas. Un operador aquí no puede responder a una curva de demanda del 37 por ciento con certificados renovables; tiene que responderla con una conexión a la red, un permiso de emplazamiento y un plan de agua que un regulador firme.
La lectura práctica para un propietario que compra capacidad de IA en Europa es tratar la energía y el acceso a la red como un riesgo de proveedor, no como una nota al pie. Pregunte dónde se ubica físicamente la computación, si esa región está bajo una moratoria de conexión y qué parte de la afirmación de energía limpia del proveedor es emparejamiento frente a suministro local real. Esas preguntas deciden la disponibilidad y el precio mucho antes que el modelo.
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