Een cijfer dat het AI-kostendebat herschikt
Op 30 juni 2026 publiceerde Google zijn elfde jaarlijkse milieurapport, en een cijfer sprak voor zich: het stroomverbruik steeg in 2025 met 37 procent, de grootste stijging in een enkel jaar in de geschiedenis van het bedrijf en meer dan 250 procent boven het niveau van 2019. Het rapport is eerlijk over de oorzaak. De uitrol van AI over Search, Cloud en Workspace is de belasting, en die belasting stapelt zich op.
De kop waarmee de meeste berichtgeving opende, was CO2. Google verlaagde zijn operationele emissies - de categorieën Scope 1 en Scope 2 die het rechtstreeks beheert - met 2 procent, en matchte 100 procent van zijn elektriciteit met inkoop van hernieuwbare energie voor het negende jaar op rij. Wie alleen die regel leest, ziet een bedrijf dat snel groeit terwijl het zijn voetafdruk vlak houdt. De rest van het rapport legt uit waarom die lezing onvolledig is.
Waarom de compensatierekening de echte rekening verbergt
De emissies die Google niet beheert, bewogen de andere kant op. Scope 3, de ketencategorie die alles omvat van chipproductie tot beton, groeide jaar op jaar met 25 procent, en alleen de bouw van datacenters voegde ongeveer 2,3 miljoen ton CO2-equivalent toe. Matching met hernieuwbare energie is een boekhoudinstrument voor de elektriciteit die een bedrijf inkoopt; het doet niets voor de CO2 die vastzit in het staal, silicium en de bouw die een uitbouw op deze snelheid vereist.
Dit is het deel dat een eigenaar moet vasthouden. Wanneer een cloudleverancier zegt dat zijn AI op schone energie draait, leeft die bewering meestal binnen Scope 1 en 2. De groei die het moeilijkst te beperken en het moeilijkst te verbergen is, zit in Scope 3, en schaalt mee met de bouw, niet met de certificaten. Hoe sneller de uitbouw, hoe wijder die kloof zich opent.
De beperking is het net, niet het silicium
Google stelt het probleem helder: de uitbouw van zijn AI-infrastructuur versnelt sneller dan het net verduurzaamt. Het benoemt de fricties bij naam - lange wachttijden voor aansluiting op het net, gefragmenteerde energiemarkten, vertragingen in de keten en regelgevende knelpunten. Zelfs een bedrijf dat in 2025 voor meer dan 12 GW nieuwe schone energie tekende, en sinds 2010 bijna 35 GW, kan geen netcapaciteit toveren die fysiek nog niet bestaat.
Dat is de stille omkering in dit rapport. Twee jaar lang was de schaarse hulpbron in AI de versneller - de Nvidia-GPU die niemand kon krijgen. Het knelpunt verschuift stroomafwaarts, naar de kabel. Een datacenter met chips op het laadperron en zonder vaste netaansluiting is een gestrand kapitaalgoed, en de aansluitwachtrijen in meerdere Europese markten lopen inmiddels jaren op.
Wat Europese operators niet kunnen wegmoffelen
Europa schrijft deze beperking van twee kanten in de wet. De EU Cloud and AI Development Act wil stroomlijnen waar datacenters mogen worden gebouwd en de capaciteit van het blok verdrievoudigen, terwijl in Amsterdam en Noord-Holland de pauze op nieuwe datacenteraansluitingen al geldt en netbeheerders nieuwe grootverbruikaansluitingen in hun drukste regio's hebben stilgelegd of afgetopt. Een operator hier kan geen vraagcurve van 37 procent beantwoorden met certificaten voor hernieuwbare energie; hij moet die beantwoorden met een netaansluiting, een vestigingsvergunning en een waterplan dat een toezichthouder tekent.
De praktische lezing voor een eigenaar die AI-capaciteit inkoopt in Europa is om energie en netaansluiting te behandelen als een leveranciersrisico, niet als een voetnoot. Vraag waar de rekenkracht fysiek staat, of die regio onder een aansluitmoratorium valt en hoeveel van de schone-energiebewering van de leverancier matching is versus echte lokale levering. Die vragen bepalen beschikbaarheid en prijs lang voordat het model dat doet.
Lees hierna: Googles Android-boete van 4,1 miljard is definitief | Google: 9% overhead, stroomverbruik plus 37%
