Um número que reenquadra o debate sobre o custo da IA
Em 30 de junho de 2026 a Google publicou o seu décimo primeiro relatório ambiental anual, e um número falou por si: o consumo elétrico subiu 37 por cento em 2025, o maior aumento num único ano na história da empresa e mais de 250 por cento acima do nível de 2019. O relatório é franco quanto à causa. A implantação da IA no Search, no Cloud e no Workspace é a carga, e essa carga acumula-se.
O título com que a maioria da cobertura abriu foi o carbono. A Google reduziu as suas emissões operacionais - as categorias de Âmbito 1 e Âmbito 2 que controla diretamente - em 2 por cento, e fez corresponder 100 por cento da sua eletricidade com compras de energia renovável pelo nono ano consecutivo. Se se ler apenas essa linha, a história é a de uma empresa que cresce depressa mantendo a sua pegada estável. O resto do relatório explica porque essa leitura é incompleta.
Porque as contas da compensação escondem a fatura real
As emissões que a Google não controla moveram-se no sentido contrário. O Âmbito 3, a categoria da cadeia de fornecimento que abrange tudo, do fabrico de chips ao betão, cresceu 25 por cento face ao ano anterior, e só a construção de centros de dados acrescentou cerca de 2,3 milhões de toneladas de CO2 equivalente. A correspondência com renováveis é um instrumento contabilístico aplicado à eletricidade que uma empresa compra; nada faz pelo carbono incorporado no aço, no silício e na obra que uma expansão a esta velocidade exige.
Esta é a parte que um proprietário deve reter. Quando um fornecedor de cloud lhe diz que a sua IA é alimentada por energia limpa, essa afirmação vive normalmente dentro do Âmbito 1 e 2. O crescimento mais difícil de reduzir, e mais difícil de esconder, aloja-se no Âmbito 3, e escala com a construção, não com os certificados. Quanto mais rápida a expansão, mais se abre essa lacuna.
A restrição é a rede, não o silício
A Google coloca o problema com clareza: a expansão da sua infraestrutura de IA acelera mais depressa do que a rede se descarboniza. Enumera os atritos pelo nome - longas esperas para ligar à rede, mercados de energia fragmentados, atrasos na cadeia de fornecimento e estrangulamentos regulatórios. Nem sequer uma empresa que assinou mais de 12 GW de nova energia limpa em 2025, e quase 35 GW desde 2010, consegue invocar capacidade de rede que ainda não existe fisicamente.
Essa é a inversão silenciosa deste relatório. Durante dois anos o recurso escasso na IA foi o acelerador - a GPU da Nvidia que ninguém conseguia. O estrangulamento migra para jusante, para o cabo. Um centro de dados com chips no cais de carga e sem ligação firme à rede é um ativo encalhado, e as filas de ligação em vários mercados europeus contam-se já em anos.
O que os operadores europeus não conseguem disfarçar
A Europa inscreve esta restrição na lei pelos dois lados. O Regulamento Europeu de Cloud e IA (EU Cloud and AI Development Act) pretende simplificar onde os centros de dados podem ser construídos e triplicar a capacidade do bloco, enquanto em Portugal o corredor Sines / Lisboa já concentra a procura por centros de dados, e vários operadores nacionais suspenderam ou limitaram novas ligações de grande carga nas suas regiões mais movimentadas. Um operador aqui não pode responder a uma curva de procura de 37 por cento com certificados renováveis; tem de responder com uma ligação à rede, uma licença de localização e um plano de água que um regulador assine.
A leitura prática para um proprietário que compra capacidade de IA na Europa é tratar a energia e o acesso à rede como um risco de fornecedor, não como uma nota de rodapé. Pergunte onde se situa fisicamente a computação, se essa região está sob uma moratória de ligação e quanto da afirmação de energia limpa do fornecedor é correspondência em vez de fornecimento local real. Essas perguntas decidem a disponibilidade e o preço muito antes do modelo.
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