Ecosia quitte Mistral pour des modèles ouverts en UE

Ce qu'Ecosia a dit et ce que Mistral a répondu

Le 6 octobre 2026, Politico a rapporté qu'Ecosia, un moteur de recherche berlinois utilisé par des institutions allant du ministère fédéral allemand de l'Environnement au NHS britannique, quitte Mistral pour des modèles ouverts, dont des modèles chinois. Ecosia n'avait remplacé OpenAI par Mistral qu'en mai.

Le PDG Christian Kroll a donné trois raisons. Il est déçu de la qualité des modèles de Mistral, qu'il juge un an en retard sur la concurrence. Ecosia a connu des problèmes techniques récurrents, dont des serveurs surchargés, parce qu'elle était simplement un client trop gros pour Mistral. Et selon lui, dépendre d'investisseurs internationaux n'est pas vraiment souverain. Mistral a levé des milliards d'euros à l'étranger, notamment auprès de Samsung Electronics et de Nvidia.

Mistral n'a pas répondu à la demande de commentaire de Politico, mais son directeur scientifique Guillaume Lample a dit au média qu'il encouragerait Ecosia à tester au plus vite le nouveau Large 4, et a proposé un accès anticipé, les poids et une personnalisation conjointe.

Où en sont les modèles sur un indice

À l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis, selon Trending Topics, Mistral Large 4 obtient 38,4, meilleur modèle ouvert hors de Chine mais seulement huitième parmi les modèles ouverts, derrière sept modèles chinois.

Par tâche, Large 4 coûte environ 1,13 dollar, contre environ 2 dollars pour GLM-5.3 et Kimi K3 et 0,27 pour DeepSeek V4.1 Flash, qui obtient un score un peu supérieur. Deux réserves s'imposent. Large 4 est une préversion encore en entraînement, avec des poids attendus fin octobre, et Mistral dit qu'il a été entraîné entièrement en Europe et peut tourner sur les serveurs des clients. Et la page d'aide d'Ecosia cite Mistral Small 3.2 et Small 4 pour ses fonctions d'IA, pas Large, donc le modèle jugé par Kroll n'était pas celui que Mistral a lancé cette semaine-là.

Ce que vend Melious

Ecosia obtient désormais ses modèles via Melious, une plateforme allemande qui, selon sa propre description, propose plus de 60 modèles à poids ouverts via une API compatible avec le code OpenAI et Anthropic, si bien qu'un changement n'exige qu'une nouvelle URL de base et une clé. Elle dit que ses 11 fournisseurs sont répartis dans huit pays, Luxembourg, France, Italie, Irlande, Suède, Allemagne, Pays-Bas et Finlande, que le basculement automatique est intégré, que vos données ne quittent jamais l'Europe et que le dispositif a été vérifié de façon indépendante par staysin.eu. Ce sont des affirmations de sa page d'accueil que nous n'avons pas pu vérifier.

L'offre comprend GLM 5.3 de Z.ai, Kimi K3 de Moonshot AI et DeepSeek V4.1 Flash. Trending Topics note que Z.ai figure depuis 2025 sur la liste des entités américaine et que les Européens qui veulent les meilleurs modèles ouverts finissent presque inévitablement chez des développeurs chinois, même quand les serveurs sont européens.

Kroll dit qu'Ecosia a à peu près réduit ses coûts de moitié tout en améliorant la qualité et les performances. Aucun chiffre n'a été publié, et Politico comme TechNode relaient l'affirmation à partir de lui.

Une liste de contrôle de souveraineté pour votre prochain contrat d'IA

Le cas déplace la question de qui a construit le modèle vers où il tourne et à quelle vitesse on peut en changer. Un centre de données européen peut héberger un modèle chinois, ce qu'Ecosia a justement choisi.

Vérifiez quatre points. Où tourne l'inférence et quel droit s'y applique. Qui exploite les serveurs, car onze fournisseurs derrière une API imposent d'avoir la liste dans le contrat. Combien de temps prend un changement de modèle, à tester plutôt qu'à lire : Ecosia est passée d'OpenAI à Mistral en mai et a quitté Mistral en octobre. Et d'où vient le modèle, car Politico cite un constat de NewsGuard selon lequel cinq grands modèles soutenus par la Chine n'ont pas corrigé à plusieurs reprises des contre-vérités prochinoises, et un fournisseur de la liste des entités américaine peut compter si vous vendez aux États-Unis.

Traitez toute affirmation de coût comme une hypothèse. Le coût par tâche varie d'un facteur quatre entre Large 4 et DeepSeek V4.1 Flash sur l'indice, donc faites votre propre comparaison par tâche avant de changer.

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