Ecosia lämnar Mistral för öppna modeller hostade i EU

Vad Ecosia sa och vad Mistral svarade

Den 6 oktober 2026 rapporterade Politico att Ecosia, en sökmotor från Berlin som används av institutioner från Tysklands federala miljöministerium till brittiska NHS, lämnar Mistral för öppna modeller, även kinesiska. Ecosia hade ersatt OpenAI med Mistral först i maj.

Vd:n Christian Kroll gav tre skäl. Han är besviken på kvaliteten på Mistrals modeller, som han tycker ligger ett år efter konkurrenterna. Ecosia drabbades av återkommande tekniska problem, bland annat överbelastade servrar, eftersom det helt enkelt var en för stor kund för Mistral. Och enligt honom är beroende av internationella investerare inte riktigt suveränt. Mistral har samlat in miljarder euro utomlands, bland annat från Samsung Electronics och Nvidia.

Mistral svarade inte på Politicos förfrågan om kommentar, men dess chefsforskare Guillaume Lample sa till mediet att han skulle uppmuntra Ecosia att testa nya Large 4 så snart som möjligt, och erbjöd tidig åtkomst, vikterna och gemensam anpassning.

Var modellerna står på ett index

På Artificial Analysis Intelligence Index får Mistral Large 4 enligt Trending Topics 38,4, den starkaste öppna modellen utanför Kina men bara åtta bland de öppna, bakom sju kinesiska.

Per uppgift kostar Large 4 omkring 1,13 dollar, mot omkring 2 dollar för GLM-5.3 och Kimi K3 och 0,27 för DeepSeek V4.1 Flash, som får något högre poäng. Två förbehåll gäller. Large 4 är en förhandsversion som fortfarande tränas, med vikter i slutet av oktober, och Mistral säger att den tränats helt i Europa och kan köras på kundernas egna servrar. Och Ecosias hjälpsida nämner Mistral Small 3.2 och Small 4 för sina AI-funktioner, inte Large, så modellen Kroll bedömde var inte den Mistral lanserade den veckan.

Vad Melious säljer

Ecosia får nu sina modeller via Melious, en tysk plattform som enligt egen beskrivning erbjuder mer än 60 open weight-modeller via ett API som är kompatibelt med OpenAI- och Anthropic-kod, så ett byte kräver bara en ny bas-URL och nyckel. Den säger att dess 11 leverantörer finns i åtta länder, Luxemburg, Frankrike, Italien, Irland, Sverige, Tyskland, Nederländerna och Finland, att automatisk failover är inbyggd, att dina data aldrig lämnar Europa och att upplägget kontrollerats oberoende av staysin.eu. Det är påståenden från startsidan som vi inte kunde verifiera.

Utbudet omfattar bland annat GLM 5.3 från Z.ai, Kimi K3 från Moonshot AI och DeepSeek V4.1 Flash. Trending Topics noterar att Z.ai stått på den amerikanska entitetslistan sedan 2025 och att européer som vill ha de bästa öppna modellerna nästan oundvikligen hamnar hos kinesiska utvecklare, även när servrarna är europeiska.

Kroll säger att Ecosia ungefär halverat sina kostnader samtidigt som kvalitet och prestanda förbättrats. Inga siffror har publicerats, och både Politico och TechNode återger påståendet från honom.

En suveränitetschecklista för ditt nästa AI-avtal

Fallet flyttar frågan från vem som byggde modellen till var den körs och hur snabbt man kan byta. Ett europeiskt datacenter kan hosta en kinesisk modell, precis vad Ecosia valde.

Kontrollera fyra saker. Var inferensen körs och vilken lag som gäller för den. Vem som driver servrarna, eftersom elva leverantörer bakom ett API betyder att du behöver listan i avtalet. Hur lång tid ett modellbyte tar, något du bör testa i stället för att läsa: Ecosia gick från OpenAI till Mistral i maj och bort från Mistral i oktober. Och var modellen kommer ifrån, eftersom Politico hänvisar till ett fynd från NewsGuard om att fem ledande kinesiskstödda modeller upprepade gånger inte rättade prokinesiska osanningar, och en leverantör på den amerikanska entitetslistan kan spela roll om du säljer till USA.

Behandla varje kostnadspåstående som en hypotes. Kostnaden per uppgift skiljer sig med en faktor fyra mellan Large 4 och DeepSeek V4.1 Flash på indexet, så gör din egen jämförelse per uppgift innan du byter.

Läs vidare: 70 % av Europas 25 miljarder gick till 83 bolag  |  En gratis AI-modell slog just din forskningsbudget