Wat Ecosia zei en wat Mistral antwoordde

Op 6 oktober 2026 meldde Politico dat Ecosia, een Berlijnse zoekmachine die wordt gebruikt door instellingen van het Duitse federale milieuministerie tot de Britse NHS, Mistral laat vallen voor open modellen, ook Chinese. Ecosia had OpenAI pas in mei door Mistral vervangen.

Ceo Christian Kroll gaf drie redenen. Hij is teleurgesteld over de kwaliteit van de Mistral-modellen, die hij een jaar achterlopen noemt. Ecosia kreeg te maken met terugkerende technische problemen, waaronder overbelaste servers, omdat het simpelweg een te grote klant voor Mistral was. En volgens hem is afhankelijkheid van internationale investeerders niet echt soeverein. Mistral haalde miljarden euro's op in het buitenland, onder meer bij Samsung Electronics en Nvidia.

Mistral reageerde niet op Politico's verzoek om commentaar, maar hoofdwetenschapper Guillaume Lample zei tegen de krant dat hij Ecosia zou aanmoedigen het nieuwe Large 4 zo snel mogelijk te testen, en bood vroege toegang, de gewichten en gezamenlijke aanpassing aan.

Waar de modellen staan op één index

Op de Intelligence Index van Artificial Analysis scoort Mistral Large 4 volgens Trending Topics 38,4, het sterkste open model buiten China maar slechts achtste onder de open modellen, achter zeven Chinese.

ModelOntwikkelaarIntelligence Index
MiMo-V2.6-ProXiaomi46,3
GLM-5.3Z.ai44,8
Kimi K3Moonshot AI43,6
GLM 5.3 FlashZ.ai41,8
Qwen3.8 2.4TAlibaba39,9
Qwen3.8-Flash-NextAlibaba39,8
DeepSeek V4.1 FlashDeepSeek39,5
Mistral Large 4 (preview)Mistral38,4

Per taak kost Large 4 ongeveer 1,13 dollar, tegenover ongeveer 2 dollar voor GLM-5.3 en Kimi K3 en 0,27 voor DeepSeek V4.1 Flash, dat iets hoger scoort. Twee kanttekeningen gelden. Large 4 is een preview die nog in training is, met gewichten eind oktober, en Mistral zegt dat het volledig in Europa is getraind en op de eigen servers van klanten kan draaien. En Ecosia's helppagina noemt voor zijn AI-functies Mistral Small 3.2 en Small 4, niet Large, dus het model dat Kroll beoordeelde was niet het model dat Mistral die week lanceerde.

Wat Melious verkoopt

Ecosia krijgt zijn modellen nu via Melious, een Duits platform dat volgens eigen zeggen meer dan 60 open-weight-modellen aanbiedt via één API die compatibel is met OpenAI- en Anthropic-code, zodat overstappen alleen een nieuwe basis-URL en sleutel vraagt. Het zegt dat zijn 11 aanbieders in acht landen zitten, Luxemburg, Frankrijk, Italië, Ierland, Zweden, Duitsland, Nederland en Finland, dat automatische failover is ingebouwd, dat uw gegevens Europa nooit verlaten en dat de opzet onafhankelijk is gecontroleerd door staysin.eu. Dit zijn beweringen van de homepage die we niet konden verifiëren.

Het aanbod omvat onder meer GLM 5.3 van Z.ai, Kimi K3 van Moonshot AI en DeepSeek V4.1 Flash. Trending Topics merkt op dat Z.ai sinds 2025 op de Amerikaanse entiteitenlijst staat en dat Europeanen die de beste open modellen willen vrijwel onvermijdelijk bij Chinese ontwikkelaars uitkomen, ook als de servers Europees zijn.

Kroll zegt dat Ecosia zijn kosten ruwweg heeft gehalveerd terwijl kwaliteit en prestaties verbeterden. Er zijn geen cijfers gepubliceerd, en zowel Politico als TechNode geven de bewering van hem door.

Een soevereiniteitschecklist voor uw volgende AI-contract

De zaak verschuift de vraag van wie het model bouwde naar waar het draait en hoe snel u het kunt wisselen. Een Europees datacenter kan een Chinees model hosten, precies wat Ecosia koos.

Controleer vier dingen. Waar de inferentie draait en welk recht daarvoor geldt. Wie de servers beheert, want elf aanbieders achter één API betekenen dat u de lijst in het contract nodig hebt. Hoe lang een modelwissel duurt, wat u beter test dan leest: Ecosia ging in mei van OpenAI naar Mistral en in oktober weg bij Mistral. En waar het model vandaan komt, want Politico citeert een bevinding van NewsGuard dat vijf toonaangevende door China gesteunde modellen herhaaldelijk pro-Chinese onwaarheden niet corrigeerden, en een aanbieder op de Amerikaanse entiteitenlijst kan tellen als u in de VS verkoopt.

Behandel elke kostenbewering als hypothese. De kosten per taak verschillen op de index met een factor vier tussen Large 4 en DeepSeek V4.1 Flash, dus doe uw eigen vergelijking per taak voor u overstapt.