Ecosia rezygnuje z Mistrala na rzecz modeli z UE

Co powiedziała Ecosia i co odpowiedział Mistral

Dnia 6 października 2026 roku Politico podało, że Ecosia, berlińska wyszukiwarka używana przez instytucje od niemieckiego federalnego ministerstwa środowiska po brytyjską NHS, rezygnuje z Mistrala na rzecz otwartych modeli, także chińskich. Ecosia zastąpiła OpenAI Mistralem dopiero w maju.

Prezes Christian Kroll podał trzy powody. Jest rozczarowany jakością modeli Mistrala, które uważa za rok w tyle za konkurencją. Ecosia miała nawracające problemy techniczne, w tym przeciążone serwery, bo była po prostu zbyt dużym klientem dla Mistrala. A jego zdaniem poleganie na międzynarodowych inwestorach nie jest naprawdę suwerenne. Mistral zebrał miliardy euro za granicą, między innymi od Samsung Electronics i Nvidii.

Mistral nie odpowiedział na prośbę Politico o komentarz, ale jego główny naukowiec Guillaume Lample powiedział serwisowi, że zachęcałby Ecosię do jak najszybszego przetestowania nowego Large 4, i zaoferował wczesny dostęp, wagi oraz wspólne dostosowanie.

Gdzie stoją modele w jednym indeksie

W indeksie inteligencji Artificial Analysis, według Trending Topics, Mistral Large 4 ma 38,4, to najsilniejszy otwarty model poza Chinami, ale tylko ósmy wśród otwartych, za siedmioma chińskimi.

Za zadanie Large 4 kosztuje około 1,13 dolara, wobec około 2 dolarów dla GLM-5.3 i Kimi K3 oraz 0,27 dla DeepSeek V4.1 Flash, który ma nieco wyższy wynik. Obowiązują dwa zastrzeżenia. Large 4 to wersja zapoznawcza, wciąż w treningu, z wagami na koniec października, a Mistral mówi, że trenowano go w całości w Europie i można go uruchamiać na serwerach klientów. A strona pomocy Ecosii wymienia dla funkcji AI Mistral Small 3.2 i Small 4, nie Large, więc model oceniany przez Krolla nie był tym, który Mistral zaprezentował w tym tygodniu.

Co sprzedaje Melious

Ecosia dostaje teraz modele przez Melious, niemiecką platformę, która według własnego opisu oferuje ponad 60 modeli z otwartymi wagami przez jedno API zgodne z kodem OpenAI i Anthropic, więc zmiana wymaga tylko nowego bazowego adresu URL i klucza. Platforma mówi, że jej 11 dostawców działa w ośmiu krajach, Luksemburgu, Francji, Włoszech, Irlandii, Szwecji, Niemczech, Holandii i Finlandii, że ma wbudowane automatyczne przełączanie awaryjne, że wasze dane nigdy nie opuszczają Europy i że rozwiązanie niezależnie sprawdził staysin.eu. To twierdzenia ze strony głównej, których nie mogliśmy zweryfikować.

W ofercie są między innymi GLM 5.3 od Z.ai, Kimi K3 od Moonshot AI i DeepSeek V4.1 Flash. Trending Topics zauważa, że Z.ai od 2025 roku jest na amerykańskiej liście podmiotów, a Europejczycy chcący najlepszych otwartych modeli trafiają niemal nieuchronnie do chińskich twórców, nawet gdy serwery są europejskie.

Kroll mówi, że Ecosia mniej więcej o połowę obniżyła koszty, jednocześnie poprawiając jakość i wydajność. Nie opublikowano liczb, a zarówno Politico, jak i TechNode powtarzają to twierdzenie za nim.

Lista kontrolna suwerenności do następnej umowy o AI

Ten przypadek przesuwa pytanie z tego, kto zbudował model, na to, gdzie działa i jak szybko można go zmienić. Europejskie centrum danych może hostować chiński model, dokładnie to wybrała Ecosia.

Sprawdźcie cztery rzeczy. Gdzie działa inferencja i jakie prawo jej dotyczy. Kto obsługuje serwery, bo jedenastu dostawców za jednym API oznacza, że lista musi być w umowie. Ile trwa wymiana modelu, co lepiej przetestować niż przeczytać: Ecosia przeszła z OpenAI na Mistrala w maju, a z Mistrala odeszła w październiku. I skąd pochodzi model, bo Politico cytuje ustalenie NewsGuard, że pięć czołowych modeli wspieranych przez Chiny wielokrotnie nie poprawiło prochińskich fałszów, a dostawca z amerykańskiej listy podmiotów może mieć znaczenie, jeśli sprzedajecie do USA.

Każde twierdzenie o kosztach traktujcie jak hipotezę. Koszt za zadanie różni się w indeksie czterokrotnie między Large 4 a DeepSeek V4.1 Flash, więc zróbcie własne porównanie na waszych zadaniach przed zmianą.

Czytaj dalej: 70% z 25 mld dolarów Europy trafiło do 83 firm  |  Darmowy model AI właśnie pokonał to, za co płacisz