Qué dijo Ecosia y qué respondió Mistral
El 6 de octubre de 2026 Politico informó de que Ecosia, un buscador de Berlín usado por instituciones que van del Ministerio federal de Medio Ambiente alemán al NHS británico, deja Mistral por modelos abiertos, también chinos. Ecosia había sustituido a OpenAI por Mistral solo en mayo.
El CEO, Christian Kroll, dio tres razones. Le decepciona la calidad de los modelos de Mistral, que ve un año por detrás de la competencia. Ecosia sufrió problemas técnicos recurrentes, entre ellos servidores saturados, porque era sencillamente un cliente demasiado grande para Mistral. Y a su juicio depender de inversores internacionales no es realmente soberano. Mistral ha captado miles de millones de euros en el extranjero, también de Samsung Electronics y Nvidia.
Mistral no respondió a la petición de comentarios de Politico, pero su director científico, Guillaume Lample, dijo al medio que animaría a Ecosia a probar cuanto antes el nuevo Large 4, y ofreció acceso anticipado, los pesos y una personalización conjunta.
Dónde están los modelos en un índice
En el índice de inteligencia de Artificial Analysis, según Trending Topics, Mistral Large 4 obtiene 38,4, el modelo abierto más fuerte fuera de China pero solo el octavo entre los abiertos, por detrás de siete chinos.
| Modelo | Desarrollador | Índice de inteligencia |
|---|---|---|
| MiMo-V2.6-Pro | Xiaomi | 46,3 |
| GLM-5.3 | Z.ai | 44,8 |
| Kimi K3 | Moonshot AI | 43,6 |
| GLM 5.3 Flash | Z.ai | 41,8 |
| Qwen3.8 2.4T | Alibaba | 39,9 |
| Qwen3.8-Flash-Next | Alibaba | 39,8 |
| DeepSeek V4.1 Flash | DeepSeek | 39,5 |
| Mistral Large 4 (versión preliminar) | Mistral | 38,4 |
Por tarea, Large 4 cuesta unos 1,13 dólares, frente a unos 2 dólares de GLM-5.3 y Kimi K3 y 0,27 de DeepSeek V4.1 Flash, que puntúa algo más. Hay dos matices. Large 4 es una versión preliminar aún en entrenamiento, con los pesos previstos para finales de octubre, y Mistral dice que se entrenó íntegramente en Europa y puede correr en los servidores del propio cliente. Y la página de ayuda de Ecosia cita Mistral Small 3.2 y Small 4 para sus funciones de IA, no Large, así que el modelo que juzgó Kroll no era el que Mistral lanzó esa semana.
Qué vende Melious
Ecosia obtiene ahora sus modelos a través de Melious, una plataforma alemana que, según su propia descripción, ofrece más de 60 modelos de pesos abiertos con una API compatible con código de OpenAI y Anthropic, de modo que cambiar solo exige una nueva URL base y una clave. Dice que sus 11 proveedores están en ocho países, Luxemburgo, Francia, Italia, Irlanda, Suecia, Alemania, Países Bajos y Finlandia, que incluye conmutación automática por fallo, que sus datos nunca salen de Europa y que staysin.eu comprobó el montaje de forma independiente. Son afirmaciones de su página de inicio que no pudimos verificar.
La oferta incluye GLM 5.3 de Z.ai, Kimi K3 de Moonshot AI y DeepSeek V4.1 Flash. Trending Topics señala que Z.ai figura desde 2025 en la lista de entidades de EE. UU. y que los europeos que quieren los mejores modelos abiertos acaban casi inevitablemente con desarrolladores chinos, aunque los servidores sean europeos.
Kroll dice que Ecosia ha reducido sus costes aproximadamente a la mitad mejorando la calidad y el rendimiento. No se publicaron cifras, y tanto Politico como TechNode recogen la afirmación de él.
Una lista de soberanía para su próximo contrato de IA
El caso desplaza la pregunta de quién construyó el modelo a dónde corre y con qué rapidez se puede cambiar. Un centro de datos europeo puede alojar un modelo chino, justo lo que eligió Ecosia.
Compruebe cuatro cosas. Dónde corre la inferencia y qué ley se le aplica. Quién opera los servidores, porque once proveedores tras una API exigen tener la lista en el contrato. Cuánto tarda un cambio de modelo, algo que conviene probar y no solo leer: Ecosia pasó de OpenAI a Mistral en mayo y dejó Mistral en octubre. Y de dónde viene el modelo, porque Politico cita un hallazgo de NewsGuard según el cual cinco modelos chinos líderes no corrigieron repetidamente falsedades prochinas, y un proveedor de la lista de entidades de EE. UU. puede importar si vende en EE. UU.
Trate cualquier cifra de costes como hipótesis. El coste por tarea difiere en un factor de cuatro entre Large 4 y DeepSeek V4.1 Flash en el índice, así que haga su propia comparación por tarea antes de cambiar.
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