Ecosia lascia Mistral per modelli aperti nell'UE

Cosa ha detto Ecosia e cosa ha risposto Mistral

Il 6 ottobre 2026 Politico ha riferito che Ecosia, un motore di ricerca di Berlino usato da istituzioni che vanno dal ministero federale tedesco dell'Ambiente al NHS britannico, lascia Mistral per modelli aperti, anche cinesi. Ecosia aveva sostituito OpenAI con Mistral solo a maggio.

Il CEO Christian Kroll ha dato tre motivi. È deluso dalla qualità dei modelli Mistral, che vede un anno indietro rispetto alla concorrenza. Ecosia ha avuto problemi tecnici ricorrenti, tra cui server sovraccarichi, perché era semplicemente un cliente troppo grande per Mistral. E a suo avviso dipendere da investitori internazionali non è davvero sovrano. Mistral ha raccolto miliardi di euro all'estero, anche da Samsung Electronics e Nvidia.

Mistral non ha risposto alla richiesta di commento di Politico, ma il suo chief scientist Guillaume Lample ha detto alla testata che inviterebbe Ecosia a provare al più presto il nuovo Large 4, e ha offerto accesso anticipato, i pesi e una personalizzazione congiunta.

A che punto sono i modelli in un indice

Nell'indice di intelligenza di Artificial Analysis, secondo Trending Topics, Mistral Large 4 ottiene 38,4, il modello aperto più forte fuori dalla Cina ma solo l'ottavo tra gli aperti, dietro sette cinesi.

Per compito, Large 4 costa circa 1,13 dollari, contro circa 2 dollari per GLM-5.3 e Kimi K3 e 0,27 per DeepSeek V4.1 Flash, che ottiene un punteggio un po' più alto. Valgono due avvertenze. Large 4 è un'anteprima ancora in addestramento, con i pesi attesi a fine ottobre, e Mistral dice che è stato addestrato interamente in Europa e può girare sui server dei clienti. E la pagina di aiuto di Ecosia cita Mistral Small 3.2 e Small 4 per le sue funzioni IA, non Large, quindi il modello giudicato da Kroll non era quello lanciato da Mistral quella settimana.

Cosa vende Melious

Ecosia ora ottiene i modelli tramite Melious, una piattaforma tedesca che, per sua stessa descrizione, offre più di 60 modelli a pesi aperti con un'unica API compatibile con il codice di OpenAI e Anthropic, così per cambiare bastano un nuovo URL di base e una chiave. Dice che i suoi 11 fornitori sono in otto paesi, Lussemburgo, Francia, Italia, Irlanda, Svezia, Germania, Paesi Bassi e Finlandia, che il failover automatico è incluso, che i vostri dati non lasciano mai l'Europa e che l'impianto è stato verificato in modo indipendente da staysin.eu. Sono affermazioni della home page che non abbiamo potuto verificare.

L'offerta include GLM 5.3 di Z.ai, Kimi K3 di Moonshot AI e DeepSeek V4.1 Flash. Trending Topics osserva che Z.ai è nella lista delle entità USA dal 2025 e che gli europei che vogliono i migliori modelli aperti finiscono quasi inevitabilmente con sviluppatori cinesi, anche quando i server sono europei.

Kroll dice che Ecosia ha più o meno dimezzato i costi migliorando qualità e prestazioni. Non sono state pubblicate cifre, e sia Politico sia TechNode riportano l'affermazione da lui.

Una checklist di sovranità per il prossimo contratto IA

Il caso sposta la domanda da chi ha costruito il modello a dove gira e a quanto in fretta si può cambiare. Un data center europeo può ospitare un modello cinese, ed è proprio ciò che ha scelto Ecosia.

Verificate quattro cose. Dove gira l'inferenza e quale legge si applica. Chi gestisce i server, perché undici fornitori dietro un'API significano che serve l'elenco nel contratto. Quanto dura un cambio di modello, cosa da provare e non solo da leggere: Ecosia è passata da OpenAI a Mistral a maggio e ha lasciato Mistral a ottobre. E da dove viene il modello, perché Politico cita un risultato di NewsGuard secondo cui cinque modelli cinesi leader non hanno corretto più volte falsità filocinesi, e un fornitore nella lista delle entità USA può contare se vendete negli Stati Uniti.

Trattate ogni cifra sui costi come un'ipotesi. Il costo per compito differisce di un fattore quattro tra Large 4 e DeepSeek V4.1 Flash nell'indice, quindi fate un vostro confronto per compito prima di cambiare.

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