De efficiëntieclaim die zowel Nvidia als SemiAnalysis bevestigen
Tijdens de AI Infra Summit in Santa Clara op 15 september, voor meer dan 8.000 aanwezigen, presenteerde Nvidia's vicepresident hyperscale en high performance computing, Ian Buck, de efficiëntieargumenten voor de volgende hardwaregeneratie van het bedrijf. Volgens Nvidia levert het Vera Rubin NVL72-platform, gecombineerd met de "3 LPX"-software- en netwerktechniek van partner Groq, tot 35 keer meer tokendoorvoer per megawatt dan de huidige GB200 NVL72-generatie, bij modellen met meer dan twee biljoen parameters. Het "DSX MaxLPS"-referentieontwerp voegt daarnaast tot 40 procent meer GPU-capaciteit toe binnen hetzelfde stroombudget op locatie en vereist volgens Nvidia geen nieuwe stroomleidingen.
Het ongewone is dat een onafhankelijke test een groot deel van de claim onderbouwt. SemiAnalysis voerde zijn eigen "AgentX"-benchmark uit op een DeepSeek V4 Pro-werklast en mat tot 30 keer meer doorvoer per megawatt voor Vera Rubin NVL72 tegenover de eerdere GB300 NVL72, een cijfer dicht genoeg bij dat van Nvidia om de efficiëntiewinst echt te laten lijken in plaats van marketingrekenwerk. Ook het klantvoorbeeld van Nvidia wijst dezelfde kant op: cloudaanbieder Lambda meldde een verbetering van 23 procent in prestaties per watt na de overstap naar DSX MaxLPS op Blackwell-hardware, waarbij de tokendoorvoer van het hele cluster steeg van ongeveer 4 miljoen naar 5 miljoen tokens per seconde.
Wat de eigen cijfers van het IEA zeggen over het stroomnet
Van die efficiëntie is in de eigen cijfers van het Internationaal Energieagentschap niets terug te zien als dalende vraag. In het rapport "Energy and AI" verwacht het IEA dat de wereldwijde elektriciteitsopwekking voor datacenters stijgt van 460 terawattuur in 2024 naar meer dan 1.000 terawattuur in 2030, en verder naar 1.300 terawattuur in 2035. Van de extra vraaggroei tussen 2024 en 2030 dekken hernieuwbare bronnen bijna 50 procent, met een jaarlijkse groei van ongeveer 22 procent, maar aardgas en kolen samen leveren nog altijd meer dan 40 procent van diezelfde nieuwe vraag, en kernenergie wordt pas tegen het einde van het decennium een betekenisvolle bijdrage.
| Energiebron | Aandeel in wereldwijde datacenterstroom 2024 |
|---|---|
| Kolen | Ongeveer 30 procent |
| Aardgas | 26 procent |
| Hernieuwbare bronnen | Ongeveer 27 procent |
| Kernenergie | 15 procent |
Die startmix verklaart waar de uitstoot vandaan komt. Het IEA verwacht dat de CO2-uitstoot van datacenters stijgt tot een piek van ongeveer 320 miljoen ton in 2030, voordat ze slechts licht daalt naar ongeveer 300 miljoen ton in 2035. Specifiek in de Verenigde Staten verwacht het agentschap dat aardgas tussen 2024 en 2030 jaarlijks meer dan 130 terawattuur nieuwe opwekking toevoegt, tegenover 110 terawattuur uit hernieuwbare bronnen in dezelfde periode.
Het cijfer waarop een Europese operator echt zou moeten plannen
Nvidia's efficiëntiecijfers zijn een echte technische prestatie. Een winst van 30 tot 35 keer in tokens per megawatt, onafhankelijk getoetst door SemiAnalysis en niet alleen beweerd door Nvidia, verlaagt de rekenkosten van elke AI-werklast, en de productiecijfers van Lambda bevestigen dat. Maar die claim beantwoordt een technische vraag over chip- en rackontwerp, en dat is een andere vraag dan die een compliance-verantwoordelijke of een CFO echt doorrekent bij het modelleren van het stroomverbruik van een locatie en de koolstofblootstelling van de eigen toeleveringsketen.
De cijfers van het IEA geven die tweede vraag hun eigen antwoord: het totale stroomverbruik van datacenters zal tegen 2030 meer dan verdubbelen, ongeacht hoe efficiënt een enkele chipgeneratie wordt, omdat het volume aan gebouwde AI-rekenkracht sneller groeit dan de efficiëntiecurve. Tokens-per-megawattcijfers van leveranciers horen thuis in een total-cost-of-ownershipmodel. Het uitstootcijfer dat de CBAM-gerelateerde kostenplanning, ESG-rapportage en de onderhandeling over een stroomafnameovereenkomst voedt, komt uit de brandstofmix die het net bouwt, niet uit een persbericht van een chipfabrikant, en Europese operators zouden beide curves op aparte rekenbladen moeten houden.
Waarom we dit doen
We doen dit voor iedereen die probeert bij te houden wat technologie met ons leven doet. De mensen die het bouwen, en de mensen aan wie het gebeurt. Het Servola Journal bestaat zodat wat we leren aan hen allemaal toebehoort.
Niemand betaalt ons hiervoor. Geen advertenties, geen betaalmuur, gratis voor iedereen. We geloven gewoon dat begrijpen wat er met ons allemaal gebeurt niet mag afhangen van wie het zich kan veroorloven.
Als dit je vandaag iets heeft gegeven, laat het ons weten zodat we doorgaan. Volg ons, laat een like achter of schrijf een positieve reactie. We lezen ze allemaal, en zij zijn wat ons op de been houdt.
Lees hierna: Ohio betaalt niet voor OpenAI's 8GW-campus | De chip die Nvidia van Groq licentieerde wordt nu gebouwd
