Nvidia wird effizient, das Stromnetz nicht

Die Effizienzbehauptung, die Nvidia und SemiAnalysis beide bestätigen

Beim AI Infra Summit in Santa Clara stellte Nvidias Vizepräsident für Hyperscale- und High-Performance-Computing, Ian Buck, am 15. September vor mehr als 8.000 Teilnehmern die Effizienzargumente für die nächste Hardware-Generation des Unternehmens vor. Nvidia zufolge liefert die Vera-Rubin-NVL72-Plattform, kombiniert mit der "3 LPX"-Software- und Netzwerktechnik des Partners Groq, bis zu 35-mal mehr Token-Durchsatz pro Megawatt als die aktuelle GB200-NVL72-Generation, bei Modellen mit mehr als zwei Billionen Parametern. Das Referenzdesign "DSX MaxLPS" bringt zusätzlich bis zu 40 Prozent mehr GPU-Kapazität innerhalb desselben Strombudgets am Standort, und laut Nvidia sind dafür keine neuen Stromleitungen nötig.

Ungewöhnlich ist, dass ein unabhängiger Benchmark einen großen Teil der Behauptung stützt. SemiAnalysis führte den eigenen "AgentX"-Benchmark mit einer DeepSeek-V4-Pro-Arbeitslast durch und maß bis zu 30-mal höheren Durchsatz pro Megawatt für Vera Rubin NVL72 gegenüber dem älteren GB300 NVL72, ein Wert, der nah genug an Nvidias eigener Zahl liegt, damit der Effizienzgewinn real und nicht nur Marketing-Rechnerei wirkt. Auch Nvidias Kundenbeispiel weist in dieselbe Richtung: Der Cloud-Anbieter Lambda berichtete nach dem Wechsel zu DSX MaxLPS auf Blackwell-Hardware von 23 Prozent besserer Leistung pro Watt, während der clusterweite Token-Durchsatz von rund 4 Millionen auf 5 Millionen Token pro Sekunde stieg.

Was die eigenen Zahlen der IEA über das Stromnetz sagen

Von dieser Effizienz ist in den eigenen Zahlen der Internationalen Energieagentur nichts als sinkender Bedarf zu erkennen. Im Bericht "Energy and AI" erwartet die IEA, dass die weltweite Stromerzeugung für Rechenzentren von 460 Terawattstunden 2024 auf über 1.000 Terawattstunden bis 2030 steigt, und weiter auf 1.300 Terawattstunden bis 2035. Von dem zusätzlichen Nachfragewachstum zwischen 2024 und 2030 decken erneuerbare Energien knapp 50 Prozent, bei einem jährlichen Wachstum von rund 22 Prozent, doch Erdgas und Kohle zusammen liefern weiterhin über 40 Prozent derselben neuen Nachfrage, und Atomkraft wird erst gegen Ende des Jahrzehnts zu einem nennenswerten Faktor.

Dieser Ausgangsmix erklärt, woher die Emissionen kommen, und er ist auch der Hintergrund der deutschen Debatte über den eigenen Kohleausstieg. Die IEA erwartet, dass die CO2-Emissionen von Rechenzentren bis 2030 auf einen Höchststand von rund 320 Millionen Tonnen steigen, bevor sie bis 2035 nur flach auf etwa 300 Millionen Tonnen zurückgehen. Speziell in den USA rechnet die Agentur damit, dass Erdgas zwischen 2024 und 2030 jährlich mehr als 130 Terawattstunden neue Erzeugung hinzufügt, gegenüber 110 Terawattstunden aus erneuerbaren Energien im selben Zeitraum.

Die Zahl, an der sich europäische Betreiber tatsächlich orientieren sollten

Nvidias Effizienzzahlen sind eine echte ingenieurtechnische Leistung. Ein 30- bis 35-facher Gewinn bei Token pro Megawatt, unabhängig von SemiAnalysis und nicht nur von Nvidia selbst behauptet, senkt die Rechenkosten für jede beliebige KI-Arbeitslast, und Lambdas Produktionszahlen bestätigen das. Die Behauptung beantwortet aber eine ingenieurtechnische Frage zu Chip- und Rack-Design, und das ist eine andere Frage als die, die ein Compliance-Verantwortlicher oder ein Finanzvorstand tatsächlich kalkuliert, wenn er den Strombedarf einer Anlage und die CO2-Belastung der eigenen Lieferkette modelliert.

Die Zahlen der IEA geben dieser zweiten Frage ihre eigene Antwort: Der gesamte Stromverbrauch von Rechenzentren wird sich bis 2030 mehr als verdoppeln, unabhängig davon, wie effizient eine einzelne Chip-Generation wird, weil das Volumen des gebauten KI-Rechenzentrums schneller wächst als die Effizienzkurve. Die Token-pro-Megawatt-Zahlen der Hersteller gehören in ein Total-Cost-of-Ownership-Modell. Die Emissionszahl, die in CBAM-nahe Kostenplanung, ESG-Berichterstattung und die Verhandlung eines Stromabnahmevertrags einfließt, kommt aus dem Strommix des Netzes, nicht aus einer Pressemitteilung eines Chipherstellers, und europäische Betreiber sollten beide Kurven auf getrennten Tabellenblättern führen.

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