Tre fördubblingstider är i omlopp

Den 1 augusti uppdaterade Epoch AI den databas organisationen för över världens AI-datacenter. Den registrerar nu 12,8 miljoner H100-ekvivalenter på 75 anläggningar, byggd på högupplösta satellitbilder, bygglov och företagsuppgifter, och organisationen bedömer att detta motsvarar omkring 27 procent av den AI-beräkning som levererats i världen. Två dagar tidigare hade New York Times byggt ett långt reportage på Epochs arbete och beskrivit en annalkande flodvåg av beräkningskraft: i dag omkring 20 miljoner AI-kretsar i datacenter, med fördubbling ungefär var nionde månad och omkring 200 miljoner vid utgången av 2028.

Utbyggnaden är verklig och den rapporteringen är omsorgsfull. Svårigheten ligger i konstanten. Epoch publicerar minst tre olika fördubblingstider för AI-beräkning, de mäter olika objekt, och den som har hamnat i allmän cirkulation beskriver inte ett världsomspännande antal kretsar.

Siffran nio månader handlar om 57 maskiner

De nio månaderna kommer från Trends in AI Supercomputers, en uppsats av Konstantin Pilz, James Sanders, Robi Rahman och Lennart Heim, inlämnad i april 2025. Den bygger ett dataunderlag på 500 AI-superdatorer från 2019 till 2025 och finner att beräkningsprestandan fördubblades var nionde månad, medan hårdvarans anskaffningskostnad och effektbehov båda fördubblades varje år. Epochs kortare genomgång smalnar av urvalet till 57 ledande system, de som vid driftsättningen låg bland de tio kraftfullaste, och slår tydligt fast att dessa kluster mätt i prestanda utgör omkring 10 till 20 procent av alla AI-kretsar tillverkade fram till januari 2025. De nio månaderna delas upp i 1,6 gånger fler kretsar per år multiplicerat med 1,6 gånger högre prestanda per krets.

Siffran beskriver alltså toppgenomströmningen i de största maskinerna, mätt fram till ett brytdatum i början av 2025 och publicerad innan den nuvarande byggcykeln inleddes. Epochs kapacitetsserie från den 9 januari 2026 besvarar en annan fråga och ger ett annat tal: den globala beräkningskapaciteten växer 3,3 gånger per år sedan 2022, med ett 90-procentsintervall från 2,7 till 4,1, alltså en fördubbling var sjunde månad. Den serien bär sitt eget förbehåll i klarspråk. Dess data följer försäljning av kretsar, inte driftsättning, och den uttrycks i H100-ekvivalenter i stället för råa antal. Ingen av serierna räknar kretsar i drift. Epoch publicerar ingen som gör det.

Samma framskrivning, räknad på tre sätt

Från augusti 2026 till utgången av 2028 löper omkring 29 månader. Ta de rapporterade 20 miljonerna som utgångsvärde och tillämpa varje publicerad konstant i tur och ordning. Vid en fördubbling på nio månader blir faktorn 9,3, vilket landar på omkring 186 miljoner och förklarar varifrån siffran omkring 200 miljoner, alltså tio gånger dagens nivå, kommer. Vid takten sju månader blir faktorn 17,7, alltså omkring 354 miljoner. Och det finns en tredje väg: om den totala kapaciteten växer 3,3 gånger om året medan varje ny krets är ungefär 1,6 gånger snabbare än den förra, vilket är Epochs egen uppdelning, då växer antalet kretsar omkring 2,1 gånger om året, en fördubbling på ungefär tolv månader, med faktor 5,3 och omkring 107 miljoner.

Den uträkningen är vår, tillämpad på konstanter publicerade av Epoch; det är inte Epochs framskrivning och institutionen har inte ställt sig bakom den. Men spridningen är fyndet. Tre takter från en och samma forskargrupp, tillämpade på ett utgångsvärde över ett fönster, ger svar som skiljer sig med mer än tre mot ett. Ingen av takterna är fel. De besvarar olika frågor, och skillnaden är osynlig i det ögonblick ett tal når en bild. Varje kapacitetsantagande som hamnar i en treårsbudget ärver tyst den konstant som källan råkade plocka upp.

Europa räknar kretsar, Epoch räknar ekvivalenter

Det ligger just nu en europeisk illustration av detta enhetsproblem fullt synlig. Den 30 juli öppnade det gemensamma företaget EuroHPC sin upphandling av AI-gigafabriker, upp till 10 miljarder euro i offentliga medel mot ett mål om minst 20 miljarder till från privata investerare. Fyra mindre anläggningar ska var och en rymma minst 75 000 AI-kretsar och kan ta upp till 500 miljoner euro; tre större ska var och en rymma minst 100 000 kretsar och kan ta upp till 1 miljard. Anbuden stänger den 12 november och tilldelningar väntas i början av 2027.

Ställ nu de trösklarna bredvid Epochs mätning av den nuvarande rekordhållaren, en enda anläggning på omkring 1,1 miljoner H100-ekvivalenter. De två talen är inte jämförbara, och det är just poängen. Den europeiska upphandlingen är specificerad i kretsar. Epochs måttstock anges i H100-ekvivalenter, en normaliserad enhet där en modern accelerator räknas som flera. Ett program skrivet i kretsar och en måttstock skriven i ekvivalenter kommer att glida längre isär för varje år som prestandan per krets förbättras, och det är samma effekt som skiljer kurvan på sju månader från kurvan på nio. När man dimensionerar kapacitet är enheten ingen fotnot.

Kurvan som når er faktura

Epoch publicerar också det tal som faktiskt avgör er räkning, och det får nästan ingen uppmärksamhet. Beräkningsprestandan per dollar förbättras med 1,37 gånger om året, en fördubbling vart 2,2:e år, alltså omkring 26 månader. Ställ det mot en kapacitet som fördubblas var sjunde. Utbudet växer mellan tre och fyra gånger snabbare än pris-prestandaförhållandet. Överflöd uppströms anländer inte nedströms som billighet. Det anländer som mycket mer kapacitet till ett styckpris som faller långsamt, och i glappet mellan dessa två kurvor spårar en beräkningsbudget ur.

Köparnas egna besked beskriver samma glapp från andra hållet. Amazon har ställt ut omkring 200 miljarder dollar i investeringar i år, Microsoft omkring 190 miljarder, Alphabet mellan 175 och 185 miljarder och Meta upp till 145 miljarder, med hänvisning bland annat till dyrare komponenter. Microsoft berättade för investerarna att omkring 25 av bolagets 190 miljarder dollar är prisinflation på komponenter och inte ytterligare hårdvara. När Alphabet höjde sin investeringsbudget för 2026 i samband med andra kvartalets resultat föll aktien 7 procent. Epoch sätter fem hyperskalares andel av världens AI-beräkning till 71 procent. Flodvågen finansieras av ett litet antal köpare som själva ser styckkostnaderna stiga, och den landar först inne i deras egna flottor.

Läs vidare: Europas upphandling på 30 miljarder stänger om 105 dagar  |  Tio gånger mer beräkning till ett lab utan intäkter