Tre fordoblingstider er i omløb

Den 1. august opdaterede Epoch AI den database, organisationen fører over verdens AI-datacentre. Den registrerer nu 12,8 millioner H100-ækvivalenter fordelt på 75 anlæg, bygget på højopløselige satellitbilleder, byggetilladelser og selskabsudmeldinger, og organisationen vurderer, at det svarer til omkring 27 procent af den AI-regnekraft, der er leveret på verdensplan. To dage forinden havde New York Times bygget en lang reportage på Epochs arbejde og beskrevet en indkommende flodbølge af regnekraft: i dag omkring 20 millioner AI-chips i datacentre, med fordobling cirka hver niende måned og omkring 200 millioner ved udgangen af 2028.

Udbygningen er reel, og den dækning er omhyggelig. Vanskeligheden ligger i konstanten. Epoch offentliggør mindst tre forskellige fordoblingstider for AI-regnekraft, de måler forskellige objekter, og den, der er kommet i almindeligt omløb, beskriver ikke et globalt antal chips.

Tallet på ni måneder handler om 57 maskiner

De ni måneder kommer fra Trends in AI Supercomputers, en artikel af Konstantin Pilz, James Sanders, Robi Rahman og Lennart Heim, indleveret i april 2025. Den opbygger et datasæt på 500 AI-supercomputere fra 2019 til 2025 og finder, at regneydelsen fordobledes hver niende måned, mens anskaffelsesprisen på udstyret og effektbehovet begge fordobledes hvert år. Epochs kortere gennemgang indsnævrer stikprøven til 57 førende systemer, dem der ved idriftsættelsen lå blandt de ti kraftigste, og fastslår klart, at de klynger målt på ydelse udgør omkring 10 til 20 procent af alle AI-chips fremstillet frem til januar 2025. De ni måneder deles op i 1,6 gange flere chips om året ganget med 1,6 gange højere ydelse pr. chip.

Tallet beskriver altså spidsgennemløbet i de største maskiner, målt frem til en skæringsdato i begyndelsen af 2025 og offentliggjort, før den nuværende byggecyklus gik i gang. Epochs kapacitetsserie fra den 9. januar 2026 besvarer et andet spørgsmål og giver et andet tal: den globale regnekapacitet vokser 3,3 gange om året siden 2022, med et 90-procents interval fra 2,7 til 4,1, altså en fordobling hver syvende måned. Den serie bærer sit eget forbehold i klart sprog. Dens data følger chipsalg, ikke idriftsættelser, og den er udtrykt i H100-ækvivalenter frem for rå styktal. Ingen af serierne tæller chips i drift. Epoch offentliggør ingen, der gør det.

Den samme fremskrivning, regnet på tre måder

Fra august 2026 til udgangen af 2028 går der omkring 29 måneder. Tag de rapporterede 20 millioner som udgangspunkt og anvend hver offentliggjort konstant på skift. Ved en fordobling på ni måneder er faktoren 9,3, hvilket lander på omkring 186 millioner og forklarer, hvor tallet på cirka 200 millioner, altså ti gange det nuværende niveau, kommer fra. Ved raten på syv måneder er faktoren 17,7, altså omkring 354 millioner. Og der findes en tredje vej: hvis den samlede kapacitet vokser 3,3 gange om året, mens hver ny chip er omkring 1,6 gange hurtigere end den forrige, hvilket er Epochs egen opdeling, så vokser antallet af chips omkring 2,1 gange om året, en fordobling på cirka tolv måneder, med faktor 5,3 og omkring 107 millioner.

Det regnestykke er vores, anvendt på konstanter offentliggjort af Epoch; det er ikke Epochs fremskrivning, og institutionen har ikke tiltrådt det. Men spændet er fundet. Tre rater fra én forskningsgruppe, anvendt på ét udgangstal over ét vindue, giver svar, der afviger med mere end tre til én. Ingen af raterne er forkerte. De besvarer forskellige spørgsmål, og forskellen er usynlig, i det øjeblik et tal når et dias. Enhver kapacitetsantagelse, der havner i et treårigt budget, arver stiltiende den konstant, som kilden tilfældigvis samlede op.

Europa tæller chips, Epoch tæller ækvivalenter

Der ligger netop nu en europæisk illustration af dette enhedsproblem frit fremme. Den 30. juli åbnede fællesforetagendet EuroHPC sit udbud for AI-gigafabrikker, op til 10 milliarder euro i offentlige midler mod et mål om mindst 20 milliarder mere fra private investorer. Fire mindre anlæg skal hver rumme mindst 75.000 AI-chips og kan trække op til 500 millioner euro; tre større skal hver rumme mindst 100.000 chips og kan trække op til 1 milliard. Fristen udløber den 12. november, og tildelinger ventes i begyndelsen af 2027.

Stil nu de tærskler op ved siden af Epochs måling af den nuværende rekordholder, ét enkelt anlæg på omkring 1,1 millioner H100-ækvivalenter. De to tal er ikke sammenlignelige, og det er netop pointen. Det europæiske udbud er specificeret i chips. Epochs målestok er angivet i H100-ækvivalenter, en normaliseret enhed, hvor én moderne accelerator tæller for flere. Et program skrevet i chips og en målestok skrevet i ækvivalenter vil glide længere fra hinanden for hvert år, ydelsen pr. chip forbedres, og det er den samme effekt, der adskiller kurven på syv måneder fra kurven på ni. Når man dimensionerer kapacitet, er enheden ikke en fodnote.

Kurven, der når jeres faktura

Epoch offentliggør også det tal, der faktisk afgør jeres regning, og det får næsten ingen opmærksomhed. Regneydelsen pr. dollar forbedres med 1,37 gange om året, en fordobling hvert 2,2 år, altså omkring 26 måneder. Hold det op mod en kapacitet, der fordobles hver syvende. Udbuddet vokser mellem tre og fire gange hurtigere end pris-ydelsesforholdet. Overflod opstrøms ankommer ikke nedstrøms som billighed. Den ankommer som langt mere kapacitet til en stykpris, der falder langsomt, og i mellemrummet mellem de to kurver kører et regnebudget af sporet.

Købernes egne udmeldinger beskriver det samme mellemrum fra den anden side. Amazon har stillet omkring 200 milliarder dollar i investeringer i udsigt i år, Microsoft cirka 190 milliarder, Alphabet mellem 175 og 185 milliarder og Meta op til 145 milliarder med henvisning til blandt andet dyrere komponenter. Microsoft fortalte investorerne, at cirka 25 af selskabets 190 milliarder dollar er prisinflation på komponenter og ikke yderligere udstyr. Da Alphabet hævede sit investeringsbudget for 2026 sammen med andet kvartals resultater, faldt aktien 7 procent. Epoch sætter fem hyperscaleres andel af den globale AI-regnekraft til 71 procent. Flodbølgen finansieres af et lille antal købere, der selv ser stykomkostningerne stige, og den lander først inde i deres egne flåder.

Læs videre: Europas udbud på 30 milliarder lukker om 105 dage  |  Ti gange mere regnekraft til et lab uden omsætning