Siffran Google inte kunde optimera bort
Den 30 juni publicerade Google sin elfte årliga miljörapport, och mätt i nyckeltal är den en ingenjörstriumf. Nionde året i rad täcktes 100 procent av elen med förnybara inköp. Tolv gigawatt nya avtal om ren energi tecknades bara under 2025, del av ungefär 35 gigawatt kontrakterade sedan 2010 i fler än 240 avtal. En flottbred PUE på 1,09 betyder att datacentren bränner 83 procent mindre overheadenergi än branschsnittet. De operativa utsläppen föll till och med 2 procent.
Och så siffran som all denna ingenjörskonst inte kunde röra: elanvändningen steg 37 procent under 2025, den största årsökningen i bolagets historia, vilket tar ökningen sedan 2019 till mer än 250 procent. Leveranskedjans utsläpp klättrade 25 procent, och enbart datacenterbyggen lade till omkring 2,3 miljoner ton koldioxidekvivalenter från chipleverantörer på kolintensiva nät i Taiwan, Japan, Vietnam och Indien. Googles egna ord medger loppet: AI-infrastrukturutbyggnaden accelererar, som rapporten skriver, snabbare än nätet avkarboniseras.
Varfor det spelar roll: effektivitetsfallan i AI-budgeten
Varför det spelar roll: denna rapport är den renaste livedemonstrationen av ett beslutsfel som just nu bor i tusentals AI-budgetar: att översätta en trend per enhet till en prognos för totalkostnad. När en leverantör visar fallande kostnad per token, eller ett team lovar att utrullningen betalar sig själv för att modellerna blir billigare, är den intuitiva slutsatsen att utgifterna faller. Basfrekvensen pekar åt andra hållet. Effektivitet sänker priset på varje enhet, efterfrågan på enheter exploderar och totalen stiger. Världens mest effektivitetsbesatta operatör redovisade just 37 procents ökning på ett enda år, körande på 9 procent overhead.
Ekonomer har ett namn för detta: Jevons paradox, observerad 1865 när effektivare ångmaskiner ökade i stället för minskade Storbritanniens kolförbrukning. Mönstret överlever eftersom det inte är ett tekniskt fel utan ett marknadssvar. Tillämpat på er egen planering är regeln kort: behandla varje effektivitetssiffra per enhet som en prognos om mer användning, aldrig som en prognos om lägre utgifter.
Slutsatsen: krav effektivitet, prognostisera forbrukning
Ja, men: effektivitet är fortfarande värd att kräva. Google uppger att dess hårdvaru- och mjukvaruåtgärder undvek 58 miljoner ton koldioxidekvivalenter under 2025 och att avtrycket annars vore ungefär fem gånger större. Läxan är inte att effektivitet misslyckas; den är att effektivitet bromsar enhetskostnaden, aldrig aptiten. De två påståendena bor på olika rader i budgeten.
Slutsatsen: tre drag följer för en ägare. Sätt tak på AI-utgifter med hårda budgetlinjer och larm, inte med effektivitetsantaganden. Skriv in klausuler om förbrukningstillväxt i molnförnyelser, eftersom committed-use-rabatter i tysthet antar att er användning fortsätter klättra. Och för europeiska bolag, även svenska med datacentergrannar från Mälardalen till Norrland: ta med nätgapet i planeringen. Elpriser nära datacenternav och scope 3-raderna i CSRD-rapporten ärver exakt den kurva Google just publicerade.
Läs vidare: Cyberbrottet lånar ert hemmanätverk · Europa gör sitt Google-fall slutgiltigt
