Die Zahl, die Google nicht wegoptimieren konnte

Am 30. Juni veröffentlichte Google seinen elften Umweltbericht, und nach den Kennzahlen ist er ein Ingenieurstriumph. Das neunte Jahr in Folge wurden 100 Prozent des Stroms mit erneuerbaren Einkäufen gedeckt. Allein 2025 wurden zwölf Gigawatt neue Ökostromverträge unterzeichnet, Teil von rund 35 Gigawatt aus mehr als 240 Verträgen seit 2010. Ein flottenweiter PUE von 1,09 bedeutet, dass Googles Rechenzentren 83 Prozent weniger Overhead-Energie verbrennen als der Branchendurchschnitt. Die operativen Emissionen sanken sogar um 2 Prozent.

Und dann die Zahl, an die all diese Ingenieurskunst nicht herankam: Der Stromverbrauch stieg 2025 um 37 Prozent, der größte Jahresanstieg der Firmengeschichte, womit das Plus seit 2019 auf mehr als 250 Prozent wächst. Die Lieferkettenemissionen kletterten um 25 Prozent, allein der Rechenzentrumsbau fügte rund 2,3 Millionen Tonnen CO2-Äquivalent hinzu, verursacht von Halbleiterzulieferern an kohlenstoffintensiven Netzen in Taiwan, Japan, Vietnam und Indien. Googles eigene Formulierung räumt das Rennen ein: Der KI-Infrastrukturausbau beschleunigt, so der Bericht, schneller als das Netz dekarbonisiert.

Warum das wichtig ist: die Effizienzfalle im KI-Budget

Warum das wichtig ist: Dieser Bericht ist die sauberste Live-Demonstration eines Entscheidungsfehlers, der derzeit in Tausenden KI-Budgets steckt: einen Trend pro Einheit in eine Gesamtkostenprognose zu übersetzen. Wenn ein Anbieter fallende Kosten pro Token zeigt oder ein Team verspricht, der Rollout finanziere sich selbst, weil Modelle billiger werden, lautet der intuitive Schluss: Die Ausgaben werden sinken. Die Basisrate zeigt in die Gegenrichtung. Effizienz senkt den Preis jeder Einheit, die Nachfrage nach Einheiten explodiert, die Summe steigt. Der effizienzbesessenste Betreiber der Welt hat gerade 37 Prozent Zuwachs in einem einzigen Jahr gemeldet, bei 9 Prozent Overhead.

Ökonomen haben dafür einen Namen: das Jevons-Paradox, beobachtet 1865, als effizientere Dampfmaschinen Großbritanniens Kohleverbrauch erhöhten statt senkten. Das Muster überlebt, weil es kein technisches Versagen ist, sondern eine Marktreaktion. Auf die eigene Planung übertragen ist die Regel kurz: Behandeln Sie jede Effizienzangabe pro Einheit als Prognose für mehr Nutzung, nie als Prognose für geringere Ausgaben.

Das Fazit: Effizienz fordern, Verbrauch prognostizieren

Ja, aber: Effizienz bleibt einforderungswürdig. Google berichtet, seine Hardware- und Software-Eingriffe hätten 2025 rund 58 Millionen Tonnen CO2-Äquivalent vermieden, der Fußabdruck wäre sonst etwa fünfmal größer. Die Lektion lautet nicht, dass Effizienz versagt; sie lautet, dass Effizienz eine Bremse für Stückkosten ist, nie für Appetit. Beide Aussagen stehen auf verschiedenen Zeilen des Budgets.

Das Fazit: Drei Schritte folgen daraus für Inhaber. Deckeln Sie KI-Ausgaben mit harten Budgetlinien und Alarmen, nicht mit Effizienzannahmen. Schreiben Sie Verbrauchswachstumsklauseln in Cloud-Verlängerungen, denn Committed-Use-Rabatte unterstellen stillschweigend, dass Ihre Nutzung weiter klettert. Und für Unternehmen in Deutschland und Europa gehört die Netzlücke in die Planung: Strompreise nahe Rechenzentrums-Drehkreuzen wie Frankfurt, Dublin und Amsterdam sowie die Scope-3-Zeilen im CSRD-Bericht erben exakt die Kurve, die Google gerade veröffentlicht hat.

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