Amazon baut ein privates 7,65-Gigawatt-Gaskraftwerk

Eine Genehmigung für 33 Millionen Tonnen, für eine einzige Anlage

Am 26. Januar 2026 erteilte die Texas Commission on Environmental Quality Pacifico Energy eine Luftreinhaltegenehmigung für ein 7,65-Gigawatt-Erdgaskraftwerk auf dem Gelände GW Ranch in Pecos County, rund fünfzig Kilometer von einem Chevron-unterstützten Microsoft-Projekt entfernt, das dort bereits im Bau ist. Die Genehmigung erlaubt bis zu 33 Millionen Tonnen Kohlendioxid pro Jahr aus 35 Gasturbinen und ist nach mehreren unabhängigen Zählungen die größte Luftreinhaltegenehmigung, die je in den Vereinigten Staaten erteilt wurde.

Die Verbindung zu Amazon kam erst Anfang August ans Licht, als die Recherchefirma Cleanview drei von Amazon eingereichte Baugenehmigungen für Rechenzentren mit Satellitenbildern abglich, die bereits gerodetes Land an denselben Koordinaten wie das Gaskraftwerk zeigten. Amazon bestätigte die Verbindung direkt, statt die Berichte unkommentiert zu lassen: Sprecherin Margaret Callahan erklärte, das Unternehmen "glaubt daran, die vollen Kosten seiner Stromversorgung selbst zu tragen", und der Campus in Pecos County werde "durch neue Erzeugung vor Ort versorgt, die die Strompreise für Texanerinnen und Texaner nicht erhöht."

Der Standort umfasst zusätzlich 1,8 Gigawatt Batteriespeicher und 750 Megawatt Solarkapazität und bezieht Kühlwasser aus nicht trinkbarem Brackwasser statt aus der kommunalen Versorgung - beides Einwände, die üblicherweise zuerst kommen. Nichts davon ändert etwas am Status der Anlage: genehmigt, nicht hypothetisch, und weit größer ausgelegt, als ein einzelner Rechenzentrums-Campus für sich allein braucht.

Hinter dem Zähler, vor der Warteschlange

Eine Behind-the-Meter-Anlage erzeugt und verbraucht Strom auf demselben privaten Gelände und muss deshalb nie auf einen Netzanschluss warten. ERCOT, der texanische Netzbetreiber, arbeitet unabhängig davon einen Rückstau an Anschlussanfragen für Rechenzentren ab, der in die Hunderte Gigawatt geht. GW Ranch umgeht diese Warteschlange vollständig, indem die Anlage von vornherein keinen Strom aus dem öffentlichen Netz anfragt.

Amazons eigene Erklärung macht die Reihenfolge deutlich: Die Anlage sei "darauf ausgelegt, auf Netzanschluss umzustellen, sobald die Anschlusszeiten es erlauben." Das bedeutet, Amazon baut zuerst das eigene Kraftwerk und beantragt erst später, wenn die Warteschlange abgearbeitet ist, einen Netzanschluss bei ERCOT - statt vorher auf das Netz zu warten, bevor überhaupt gebaut wird.

Das ist nur eine Option für ein Unternehmen, das einen Rechenzentrums-Campus und ein eigenes Kraftwerk gleichzeitig finanzieren kann. Cleanview zählt seit Anfang 2025 rund 59 ähnliche Behind-the-Meter-Gasprojekte landesweit in den USA, zusammen fast 90 Gigawatt, und Amazon reiht sich neben Microsoft, dessen Chevron-unterstütztes Projekt fünfzig Kilometer entfernt liegt, sowie Google und Meta als vierter Hyperscaler mit eigenem netzfernem Kraftwerk ein.

Die Zahl für einen einzigen Standort, die sonst niemand offenlegen muss

Referenzpunkt für die Obergrenze von 33 Millionen Tonnen ist das Kohlekraftwerk James H. Miller Jr. in Alabama, derzeit mit rund 16 Millionen Tonnen pro Jahr der größte einzelne Treibhausgasemittent unter den US-Kraftwerken. Die genehmigte Obergrenze von GW Ranch liegt nahe am Doppelten davon, wobei eine Genehmigung eine Obergrenze ist, keine Prognose: Die meisten Anlagen laufen unterhalb ihres zulässigen Maximums.

Die geschäftliche Konsequenz betrifft Unternehmen, die dieser Kapazität nachgelagert sind. Eine gemittelte Netz-Emissionszahl, wie sie die meisten Cloud-Kunden bisher in ihren eigenen Klimaberichten zitiert haben, gilt nicht mehr, sobald ein Hyperscaler ein eigenes Kraftwerk für genau einen Campus baut. Dieser Campus wird zu einer eigenständigen, zurechenbaren Emissionszahl, die Prüfer, Versicherer und Berichtsregime wie die Corporate Sustainability Reporting Directive der EU auf einen konkreten Anbieter und einen konkreten Standort zurückführen können.

Es ist zudem eine vollständig rechtmäßige Zahl. Die TCEQ hat die Genehmigung erteilt; das ist nicht das Muster ungenehmigter Erzeugung, die einem laufenden Gerichtsverfahren vorauseilt, wie dieses Journal es an anderer Stelle in Texas beschrieben hat. Die Compliance-Frage hier ist nicht, ob Amazons Partner eine Regel gebrochen hat, sondern dass die texanische Regel, so wie sie geschrieben ist, es einer einzigen privaten Anlage erlaubt, für mehr jährliche Emissionen genehmigt zu werden als jedes derzeit betriebene Kraftwerk im Land.

Was das für Netzwarteschlangen in Europa und Großbritannien und für AWS-Kunden bedeutet

Dass das bestkapitalisierte Cloud-Unternehmen Amerikas lieber ein 7,65-Gigawatt-Kraftwerk baut, als auf einen Netzplatz zu warten, ist selbst ein Maß dafür, wie bindend die Anschlusswarteschlange als eigentliche Grenze für KI-Kapazität geworden ist - noch vor der Chipversorgung.

Die britische Warteschlange zeigt denselben Druck. Daten des National Energy System Operator zeigen, dass Anschlussanfragen für Verbraucher innerhalb eines Jahres von 41 auf 125 Gigawatt gestiegen sind, wobei rund 140 Rechenzentren fast 50 Gigawatt dieser Nachfrage ausmachen und typische Anschlusswartezeiten fünf bis zehn Jahre betragen, manche bis in die 2030er Jahre. Ofgems Konsultation zu einer eigenen Anschlussgebühr und Warteschlangen-Meilensteinen für Rechenzentren läuft bis zum 16. September 2026 - genau weil Großbritannien bislang keine Antwort auf die Frage hat, die Texas gerade mit einer Genehmigung beantwortet hat.

Diese Lücke zählt nicht nur politisch, sondern auch beim Einkauf. Jedes EU- oder UK-Unternehmen, dessen KI-Fahrplan auf AWS-Kapazitätszusagen beruht, sollte vor Vertragsschluss fragen, hinter welcher physischen Anlage diese Kapazität steht. Eine Zusage mit netzgebundener Kapazität und eine mit Kapazität aus einem eigenen Gaskraftwerk tragen unterschiedliche Kosten-, Genehmigungs- und ESG-Offenlegungsrisiken, und nach der Industrieemissionsrichtlinie der EU lässt sich derzeit nur eine der beiden Strukturen diesseits des Atlantiks nachbauen.

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