Waymo crea su propio chip para dejar de pagar a Nvidia

Una empresa que compraba chips ahora los diseña ella misma

Waymo anunció el 20 de agosto de 2026 que su última generación de robotaxis, construida sobre la plataforma Ojai fabricada por Zeekr, utiliza un chip diseñado por la propia compañía en lugar de uno comprado a un proveedor. En una publicación titulada "A look under our trunk: what's in our compute", Waymo describió cómo diseñó el hardware, los sensores y los algoritmos de forma conjunta para ajustarse a las limitaciones del cómputo en tiempo real dentro de un vehículo en movimiento, en lugar de tratar el chip como un componente genérico añadido a un sistema desarrollado por otro.

El circuito integrado de aplicación específica (ASIC) está fabricado con el proceso de 5 nanómetros de TSMC y supera los 1.000 billones de operaciones por segundo (TOPS), según la cobertura de Bloomberg sobre el anuncio. Esa cifra importa porque no es una pérdida de rendimiento disfrazada de independencia: los propios datos de Waymo sitúan la potencia bruta del nuevo chip en el mismo rango que la última plataforma de conducción autónoma de Nvidia para automoción, el proveedor del que Waymo dependía junto con AMD desde las primeras generaciones de su flota.

La economía detrás del cambio

Cada trayecto de un robotaxi exige que el vehículo procese flujos de cámara, lidar y radar con velocidad suficiente para reaccionar al tráfico en tiempo real, y ese procesamiento se ha ejecutado históricamente en chips comprados a Nvidia con su margen, o a AMD con el suyo. Diseñar ese silicio internamente elimina una partida de coste por vehículo que crece con cada coche que Waymo añade a su flota en San Francisco, Phoenix, Los Ángeles, Dallas y ahora Houston, ciudad donde la compañía confirmó la disponibilidad pública total el mismo día del anuncio del chip.

Para Alphabet esta jugada no es nueva. Google lleva años diseñando sus propias Tensor Processing Units para cargas de trabajo de IA en sus centros de datos, una decisión que permitió a Google Cloud evitar comprar cada acelerador al precio de lista de Nvidia. El chip de Waymo aplica esa misma lógica al borde de la red: en lugar de un centro de datos, la limitación es el maletero de una furgoneta, y en lugar de entrenar un modelo, la tarea es reaccionar ante un peatón en menos de un segundo. Bloomberg señaló que la cifra de TOPS del chip iguala a la plataforma automotriz actual de Nvidia, lo que significa que Waymo no sacrificó rendimiento por control de costes.

Lo que cambia para todos los que no son Alphabet

La lectura obvia es que esto son buenas noticias para los rivales de Nvidia en conducción autónoma, ya que uno de sus mayores clientes se convierte ahora en competidor en silicio de IA de borde. La lectura más útil es la contraria: el movimiento de Waymo eleva el listón de capital y diseño para cualquier operador de robotaxis que no cuente con el balance de Alphabet, su asignación en TSMC ni una década de experiencia diseñando TPUs de Google. Tesla y Zoox de Amazon, los dos operadores que más directamente persiguen el liderazgo de Waymo en EE.UU., o bien siguen pagando el margen del proveedor en cada vehículo, o intentan su propio programa de chips verticales sin las relaciones de fabricación de Alphabet.

Esta tabla compara el nuevo chip de Waymo con la plataforma de Nvidia a la que sustituye y con los dos rivales que aún compran silicio a terceros.

Para un operador europeo que observa esto desde fuera, la lección no trata solo de robotaxis. Trata de que las empresas de plataformas de IA con más capital están trasladando en silencio el coste del cómputo del margen de su proveedor a su propio balance, categoría de producto tras categoría, y cada empresa que compite con ellas con menos capital sentirá crecer esa brecha de costes antes de que se estreche.

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