Waymo baut seinen eigenen Chip, um Nvidia nicht mehr zu bezahlen

Ein Unternehmen, das früher Chips kaufte, entwirft sie jetzt selbst

Waymo teilte am 20. August 2026 mit, dass die neueste Robotaxi-Generation auf der von Zeekr gefertigten Ojai-Plattform einen selbst entworfenen Chip nutzt statt einer zugekauften Komponente. In einem Beitrag mit dem Titel "A look under our trunk: what's in our compute" beschrieb Waymo, wie Hardware, Sensorik und Algorithmen gemeinsam entwickelt wurden, um den Anforderungen an Echtzeit-Rechenleistung in einem fahrenden Fahrzeug gerecht zu werden - statt den Chip als Standardbauteil eines fremd entwickelten Systems zu behandeln.

Der eigens entwickelte ASIC (Application-Specific Integrated Circuit) wird im 5-Nanometer-Verfahren von TSMC gefertigt und erreicht laut Bloombergs Berichterstattung über die Ankündigung mehr als 1.000 Billionen Operationen pro Sekunde (TOPS). Diese Zahl ist wichtig, weil sie kein als Unabhängigkeit verkaufter Leistungsabfall ist: Waymos eigene Angaben verorten die Rohleistung des neuen Chips im selben Bereich wie Nvidias aktuelle Plattform für autonomes Fahren im Automotive-Segment - jenen Zulieferer, auf den sich Waymo neben AMD seit den frühesten Flottengenerationen verlassen hat.

Die Wirtschaftlichkeit hinter dem Wechsel

Jede Robotaxi-Fahrt erfordert, dass ein Fahrzeug Kamera-, Lidar- und Radardaten schnell genug verarbeitet, um in Echtzeit auf den Verkehr zu reagieren - und diese Verarbeitung lief bislang auf Chips, die zur Marge von Nvidia beziehungsweise AMD gekauft wurden. Eigenentwicklung entfernt diesen Kostenposten pro Fahrzeug, der mit jedem weiteren Auto in Waymos Flotte in San Francisco, Phoenix, Los Angeles, Dallas und nun auch Houston skaliert, wo das Unternehmen am selben Tag wie die Chip-Ankündigung die vollständige öffentliche Verfügbarkeit bestätigte.

Für Alphabet ist dieser Schritt nicht neu. Google entwirft seit Jahren eigene Tensor Processing Units für KI-Workloads in seinen Rechenzentren - eine Entscheidung, die es Google Cloud erlaubte, nicht jeden Beschleuniger zum Listenpreis von Nvidia zu kaufen. Waymos Chip wendet dieselbe Logik auf die Edge an: Statt eines Rechenzentrums ist die Beschränkung der Kofferraum eines Minivans, und statt ein Modell zu trainieren, besteht die Aufgabe darin, in unter einer Sekunde auf einen Fußgänger zu reagieren. Bloomberg wies darauf hin, dass die TOPS-Angabe des Chips der aktuellen Automotive-Siliziumplattform von Nvidia entspricht - Waymo hat also keine Leistung für Kostenkontrolle geopfert.

Was das für alle ändert, die nicht Alphabet heißen

Die naheliegende Lesart ist, dass dies gute Nachrichten für Nvidias Rivalen im autonomen Fahren sind, da einer seiner größten Kunden nun selbst zum Konkurrenten bei Edge-KI-Silizium wird. Die nützlichere Lesart ist die gegenteilige: Waymos Schritt hebt die Kapital- und Entwicklungshürde für jeden Robotaxi-Betreiber an, der weder Alphabets Bilanz noch dessen TSMC-Kontingent noch ein Jahrzehnt Erfahrung im Design von Google-TPUs vorweisen kann. Tesla und Amazons Zoox, die beiden Betreiber, die Waymos US-Vorsprung am direktesten angreifen, zahlen entweder weiterhin Zuliefermarge auf jedes Fahrzeug oder versuchen ein eigenes vertikales Chipprogramm ohne Alphabets Fertigungsbeziehungen.

Diese Tabelle stellt Waymos neuen Chip der von ihm verdrängten Nvidia-Plattform sowie den beiden Rivalen gegenüber, die weiterhin zugekaufte Chips einsetzen.

Für einen europäischen Betreiber, der das von außen beobachtet, liegt die Lehre nicht speziell bei Robotaxis. Sie liegt darin, dass die kapitalstärksten KI-Plattformunternehmen ihre Rechenkosten still und leise aus der Marge ihrer Zulieferer in die eigene Bilanz verlagern, Produktkategorie für Produktkategorie - und jedes Unternehmen mit dünnerer Kapitaldecke wird diese Kostenlücke wachsen spüren, bevor sie sich wieder schließt.

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