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Note operative su infrastruttura, governance e misurazione. Scritte per leader che gestiscono sistemi nel mondo reale e hanno bisogno di chiarezza, non teoria.
Il suo fornitore di IA è appena diventato il suo concorrente. E adesso?
OpenAI ha lanciato una divisione di consulenza, DeployCo, secondo le indiscrezioni a una valutazione di 10 miliardi. Quando la sua piattaforma diventa il suo concorrente, cosa fa un proprietario? Una visione di Servola.
Leggi l'articolo →Alphabet raccoglie 80 miliardi di dollari per l'IA. È il vostro segnale per smettere di competere sull'infrastruttura.
Alphabet starebbe raccogliendo 80 miliardi di dollari per il calcolo IA, oltre a più di 180 miliardi di investimenti. Perché proprietari e family office non dovrebbero competere sull'infrastruttura.
Leggi l'articolo →13 parole possono avvelenare ciò che l'IA dice della vostra azienda? A quanto pare, sì.
I ricercatori di Cornell Tech riferiscono che bastano 13 parole nel web aperto per distorcere ciò che gli strumenti di IA dicono su un tema. La vostra reputazione presso l'IA è ormai una superficie d'attacco.
Leggi l'articolo →I laboratori di IA corrono a quotarsi perché il capitale privato non può più sostenere il conto del calcolo
Anthropic e OpenAI hanno depositato in forma riservata le domande di quotazione a una settimana di distanza nel giugno 2026. Il vero motore non è l'ambizione. È la potenza di calcolo che il mercato privato non può più finanziare.
Leggi l'articolo →L'IA ha assorbito fino all'81 per cento del capitale di rischio USA in un solo trimestre. Il vero rischio non è la bolla.
I dati di PitchBook mostrano che all'inizio del 2026 l'IA ha attirato fino a circa l'81 per cento dei dollari di capitale di rischio statunitense nella definizione più ampia, l'apice di una corsa da record. Il vero rischio non è una bolla, è la concentrazione. Ecco le domande che i titolari dovrebbero porre.
Leggi l'articolo →DeepSeek V4 è gratuito da possedere. La maggior parte delle aziende lo affitterà comunque a token.
DeepSeek V4 è a pesi aperti e di livello di frontiera. Allora perché la maggior parte delle aziende affitta ancora l'intelligenza a token? La vera risposta è la governance, non il prezzo.
Leggi l'articolo →Nvidia finanzia i laboratori che comprano i suoi chip. Il boom dell'IA si sta pagando da solo?
Nvidia finanzia i laboratori che comprano i suoi chip. Perché il finanziamento circolare dietro il boom dell'IA è un rischio di bilancio che proprietari e family office dovrebbero valutare ora.
Leggi l'articolo →La prima sfida seria a Nvidia non è una GPU migliore. È il livello dell'inferenza.
Gli AI200/AI250 di Qualcomm e una mossa da 10 miliardi su Tenstorrent puntano al livello dell'inferenza, dove Nvidia è più debole. Perché i proprietari dovrebbero guardare ai chip, non ai titoli.
Leggi l'articolo →142.000 licenziamenti per finanziare un'espansione dell'IA da 700 miliardi di dollari: su cosa scommettono davvero i leader?
Secondo le notizie, le Big Tech hanno tagliato circa 142.000 posti di lavoro nel 2026 impegnando al contempo circa 700 miliardi di dollari in infrastrutture di IA. Cosa segnala ai leader lo spostamento dai licenziamenti agli investimenti.
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