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Notas de operadores sobre infraestrutura, governança e medição. Escritas para líderes que gerenciam sistemas no mundo real e precisam de clareza, não teoria.
O seu fornecedor de IA acabou de se tornar o seu concorrente. E agora?
A OpenAI lançou um braço de consultoria, a DeployCo, segundo relatos avaliada em 10 mil milhões. Quando a sua plataforma se torna o seu concorrente, o que faz um proprietário? Uma visão da Servola.
Ler o artigo →A Alphabet está a captar 80 mil milhões de dólares para IA. Esse é o seu sinal para parar de competir em infraestrutura.
A Alphabet está, segundo se noticia, a captar 80 mil milhões de dólares para computação de IA, além de mais de 180 mil milhões em investimentos. Porque proprietários e family offices não devem competir em infraestrutura.
Ler o artigo →13 palavras podem envenenar o que a IA diz da sua empresa? Ao que parece, sim.
Investigadores da Cornell Tech relatam que bastam 13 palavras na web aberta para distorcer o que as ferramentas de IA dizem sobre um tema. A sua reputação perante a IA é agora uma superfície de ataque.
Ler o artigo →Os laboratórios de IA correm para abrir capital porque o capital privado já não consegue carregar a conta de computação
Anthropic e OpenAI apresentaram de forma confidencial seus pedidos de abertura de capital com uma semana de diferença em junho de 2026. O verdadeiro motor não é a ambição. É a computação que o mercado privado já não consegue financiar.
Ler o artigo →A IA captou até 81 por cento do capital de risco dos EUA num único trimestre. O verdadeiro risco não é a bolha.
Os dados da PitchBook mostram que, no início de 2026, a IA atraiu até cerca de 81 por cento dos dólares de capital de risco dos EUA na definição mais ampla, o auge de uma série recorde. O verdadeiro risco não é uma bolha, é a concentração. Estas são as perguntas que os proprietários deveriam colocar.
Ler o artigo →O DeepSeek V4 é gratuito para ser próprio. A maioria das empresas vai alugá-lo mesmo assim, por token.
O DeepSeek V4 é de pesos abertos e de nível de fronteira. Então por que a maioria das empresas ainda aluga inteligência por token? A verdadeira resposta é governança, não preço.
Ler o artigo →A Nvidia financia os laboratórios que compram os seus chips. O boom da IA está a pagar-se a si próprio?
A Nvidia financia os laboratórios que compram os seus chips. Por que o financiamento circular por trás do boom da IA é um risco de balanço que proprietários e family offices deveriam precificar agora.
Ler o artigo →O primeiro desafio sério à Nvidia não é uma GPU melhor. É a camada de inferência.
Os AI200/AI250 da Qualcomm e um movimento relatado de 10 mil milhões sobre a Tenstorrent visam a camada de inferência, onde a Nvidia é mais fraca. Por que os proprietários devem observar os chips, não os títulos.
Ler o artigo →142.000 demissões para financiar uma expansão de IA de 700 mil milhões de dólares: em que apostam realmente os líderes?
Segundo relatos, as grandes tecnológicas cortaram cerca de 142.000 postos de trabalho em 2026 enquanto comprometiam cerca de 700 mil milhões de dólares em infraestrutura de IA. O que a transição de demissões para investimento sinaliza aos líderes.
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