Huawei zieht seinen nächsten KI-Chip um drei Quartale vor
Huaweis rotierender Vorsitzender David Wang nutzte die Eröffnungsrede von Huawei Connect 2026 am 17. September in Shanghai, um den Start des nächsten KI-Trainingschips des Unternehmens um drei Quartale vorzuziehen. Der Ascend 960DT, ein KI-Trainingschip, den Huawei ursprünglich für das letzte Quartal 2027 vorgesehen hatte, ist nun für das erste Quartal 2027 geplant, und Wang sagte dem Publikum der Keynote, die Nachfrage nach Huaweis Chips übersteige die eigene Fertigungskapazität.
Ein zweiter Chip, der Ascend 960PR für Inferenz- und Empfehlungs-Workloads, rückt um ein Quartal auf das dritte Quartal 2027 vor. Huawei zufolge sollen auf beide Chips ein Ascend 970 im Jahr 2028 und ein Ascend 980 im Jahr 2029 folgen, in einem nun jährlichen Aktualisierungszyklus.
| Rechenleistung (FP8) | 2 PFLOPS |
|---|---|
| Rechenleistung (FP4) | 4 PFLOPS |
| Speicher (HBM) | 288 GB |
| Bandbreite | 9,6 TB/s |
| Neuer Starttermin | Q1 2027 (statt Q4 2027) |
Ein Cluster, der schrumpfte, während der Chip vorrückte
Huaweis eigene Zahlen zum KI-Cluster rund um diesen Chip passen nicht zu dem, was das Unternehmen ein Jahr zuvor sagte. Der Cluster, den Huawei am 17. September vorführte, ein 4.096-Karten-SuperPoD auf Basis der neuen optischen Verbindungstechnik, liefert 8 Exaflops FP8-Rechenleistung und 1 Petabyte HBM-Speicher und spart pro Pod über 550 Kilowatt Leistung gegenüber einem herkömmlichen Design.
Im September 2025 beschrieb Huaweis eigene Newsroom-Seite einen Atlas-960-SuperPoD mit bis zu 15.488 Ascend-NPUs, eine Lücke, auf die die unabhängige Huawei-Beobachterin Rui Ma diese Woche hinwies: Das neue 4.096-Karten-System sei "viel kleiner als das, was ursprünglich angekündigt wurde". Keine unabhängige Prüforganisation hat einen Ascend-960-Chip getestet, sodass sowohl die Angabe von 2025 als auch die Vorführung von 2026 vorerst Huaweis eigene Zahlen bleiben, bis jemand außerhalb des Unternehmens das reale Gerät misst.
Der optische Standard hinter dem Chip gehört nicht nur Huawei
Die Verbindungstechnik, die Daten zwischen diesen 4.096 Karten überträgt und Near-Package Optics heißt, durchläuft ein Normungsverfahren, das weit über Huawei hinausreicht. NPO platziert die optischen Komponenten innerhalb von fünf Zentimetern des Beschleunigerchips selbst, überträgt Daten mit 12,8 Terabit pro Sekunde und entfernt dabei die Retimer-Chips, die bei einem herkömmlichen Steckmodul-Design Leistung und Latenz kosten.
Das Optical Internetworking Forum, ein internationales Normungskonsortium mit 170 Mitgliedern, billigte Huaweis NPO-Projekt im Mai 2026 auf seiner Plenarsitzung in Malta. Mehr als 40 Unternehmen arbeiten inzwischen an der Spezifikation mit, darunter der amerikanische Chiphersteller Broadcom neben Alibaba Cloud, Tencent, Baidu und Chinas staatlichem CAICT-Institut, und ein NPO-Branchengipfel im September 2026 brachte Teilnehmer aus den Vereinigten Staaten, Kanada, China und Japan zusammen. NPO konkurriert mit Nvidias proprietärer NVLink-4-Architektur, die bis zu 576 GPUs verbindet; Huawei behauptet getrennt davon, seine eigene Lingqu-UnifiedBus-Architektur könne bis zu eine Million Prozessoren verbinden, eine Zahl, die wie die SuperPoD-Angaben nicht unabhängig geprüft wurde.
Was sich für einen Käufer ändert, der diesen Chip nicht bestellen kann
Ein europäischer oder britischer Infrastrukturkäufer kann einen Ascend 960DT weiterhin nicht einfach bestellen. Huawei steht seit 2019 auf der US Entity List, und selbst wo EU-Recht keinen bestimmten Chip nennt, meiden die meisten europäischen Käufer Huawei-Silizium aus denselben Vertrauens- und Sanktionsbedenken, die nationale Regierungen dazu brachten, Huawei-Ausrüstung aus ihren 5G-Netzen auszuschließen.
Was sich durch das OIF-Verfahren ändert, ist etwas anderes als der Chip selbst. Near-Package Optics ist eine veröffentlichte Spezifikation, kein Huawei-Produkt, sodass jeder Systemanbieter, auch ein europäischer Chiphersteller, Hardware nach demselben optischen Verbindungsstandard bauen kann, ohne Huaweis Silizium oder dessen Exportkontroll-Risiko zu berühren. Für einen Infrastrukturarchitekten, der Nvidias proprietäres NVLink bisher als einzig realistischen Weg zu Hyperscale-GPU-Clustern betrachtet hat, ist eine vom OIF anerkannte Alternative, an der Broadcom bereits mitwirkt, eine echte zweite Option, die es zu beobachten gilt, auch wenn noch niemand außerhalb Huaweis gemessen hat, ob der darauf laufende Chip die versprochene Leistung erbringt.
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