Het bericht van Bloomberg: een directe waarschuwing van Nvidia aan zijn grootste klanten
Nvidia heeft Microsoft, Google en Oracle laten weten dat servers met zijn AI-chips in veel gevallen meer dan 15% duurder worden, meldde Bloomberg op 22 augustus 2026 op basis van bronnen die bekend zijn met de zaak. De verhogingen gelden voor systemen op basis van Nvidia's Vera Rubin- en Grace Blackwell-chiplijnen, waarbij de precieze omvang varieert per chipgeneratie en geheugenconfiguratie, en gelden voor systemen die vanaf begin 2027 worden geleverd. Volgens Bloomberg bereikte het bericht Microsoft, Google en Oracle via Nvidia's contractfabrikanten voor servers, niet rechtstreeks van Nvidia zelf.
Nvidia reageerde niet op het verzoek om commentaar van Bloomberg buiten reguliere kantooruren, en Reuters meldde het bericht van Bloomberg niet onafhankelijk te kunnen verifiëren. Nvidia presenteert op 26 augustus 2026 zijn resultaten over het tweede kwartaal, vier dagen nadat het bericht naar buiten kwam, en heeft zich nog niet officieel uitgesproken over de prijskwestie.
De materiaalkosten: waarom geheugen het rack opeet
De analyse van de materiaalkosten door Morgan Stanley Research, aangehaald door meerdere media en gedateerd rond 6 juli 2026, schat de kosten van een Vera Rubin VR200 NVL72-rack op ongeveer 7,8 miljoen dollar (ongeveer 7,2 miljoen euro) om te bouwen, tegenover ongeveer 4 miljoen dollar (ongeveer 3,7 miljoen euro) voor een rack van de vorige generatie, de Grace Blackwell GB300 NVL72, dus bijna het dubbele. Het aandeel van geheugen in de totale materiaalkosten van het rack steeg van ongeveer 5-10% naar 25-30%, ofwel ongeveer 2 miljoen dollar per rack, een stijging van 435% op jaarbasis.
Die verschuiving komt door een ongeveer drievoudige toename van de geheugencapaciteit, tot ongeveer 54 terabyte LPDDR5X per rack, plus ongeveer 1 miljoen dollar of meer aan 3D NAND-opslag die eerdere systemen grotendeels niet hadden. Het aandeel van GPU's in de kosten van het rack daalde van ongeveer 63% naar 51% terwijl geheugen een groter deel innam.
| Kengetal | Grace Blackwell GB300 NVL72 | Vera Rubin VR200 NVL72 |
|---|---|---|
| Materiaalkosten van het rack | ongeveer 4 miljoen dollar | ongeveer 7,8 miljoen dollar |
| Aandeel geheugen in rackkosten | ongeveer 5-10% | ongeveer 25-30% (ongeveer 2 miljoen dollar) |
| Aandeel GPU's in rackkosten | ongeveer 63% | ongeveer 51% |
| Geheugencapaciteit per rack (LPDDR5X) | ongeveer een derde van Vera Rubin | ongeveer 54 terabyte |
Waarom de stijging niet als aparte regel zal opduiken
Elk verhaal over stijgende AI-geheugenkosten dat in 2026 tot nu toe naar buiten kwam, dook op aan de rand van de toeleveringsketen, op een prijskaartje van een console of in een API-prijslijst, niet bij de bron. Dit is de eerste keer dat de stijging bij de bron zelf is opgevangen: Nvidia dat rechtstreeks zijn drie grootste cloudklanten informeert, in een contractmelding, vier dagen voor de eigen resultatenpresentatie.
Die timing betekent dat de kosten niet als zichtbare regel zullen verschijnen voor de miljoenen bedrijven in de EU en het Verenigd Koninkrijk die vanaf 2027 AI-rekenkracht huren bij Azure, Google Cloud of Oracle Cloud. In plaats daarvan worden ze stilletjes verwerkt in de prijs per uur of per token, zoals altijd gebeurt wanneer een kostenstijging twee lagen boven de uiteindelijke koper plaatsvindt.
De consequentie voor bedrijven: zet de prijzen van 2026 nu vast
Elk bedrijf dat meerjarige AI- of clouduitgaven begroot, moet 2026 beschouwen als het laatste venster om gereserveerde of verbruiksgebonden prijzen vast te zetten voordat de hardwaregeneratie van 2027, en de kosten ervan, in de standaardtarieven verdwijnen. Wachten tot een verlengingsofferte de stijging verklaart, zal waarschijnlijk niet werken, want een cloudleverancier zal Nvidia bij een prijsstijging vermoedelijk niet met naam noemen. Voor bedrijven in Nederland, waar hyperscalers als Microsoft en Google al fors investeren in datacenters zoals in de Wieringermeer, komt dit bericht op een moment dat veel van die meerjarige contracten juist worden afgesloten.
Het onderliggende mechanisme wordt onafhankelijk van Bloomberg's bronnen bevestigd: de analyse van de materiaalkosten door Morgan Stanley, gebaseerd op publieke onderdelenprijzen in plaats van een onbevestigde contractmelding, wijst op dezelfde door geheugen gedreven kostendruk. Nvidia heeft het bericht van Bloomberg niet bevestigd, maar de richting van de kostencurve hangt niet af van een bevestiging door Nvidia.
Lees hierna: Tien keer meer rekenkracht voor een lab zonder omzet | Nvidia's landgreep onthult het echte AI-knelpunt
