A informação da Bloomberg: um aviso direto da Nvidia aos seus maiores clientes

A Nvidia terá informado a Microsoft, a Google e a Oracle de que os servidores construídos com os seus chips de IA vão ficar mais de 15% mais caros em muitos casos, avançou a Bloomberg a 22 de agosto de 2026, citando pessoas com conhecimento do assunto. Os aumentos abrangem os sistemas assentes nas famílias de chips Vera Rubin e Grace Blackwell da Nvidia, com a dimensão exata a variar consoante a geração do chip e a configuração de memória, aplicando-se a sistemas com envio a partir do início de 2027. Segundo a Bloomberg, o aviso terá chegado a Microsoft, Google e Oracle através dos fabricantes contratados de servidores da Nvidia, e não diretamente da própria Nvidia.

A Nvidia não respondeu ao pedido de comentário da Bloomberg fora do horário normal de expediente, e a Reuters afirmou não conseguir confirmar de forma independente a informação da Bloomberg. A Nvidia vai apresentar os resultados do segundo trimestre a 26 de agosto de 2026, quatro dias depois de a notícia ter sido conhecida, e ainda não se pronunciou oficialmente sobre a questão dos preços.

A lista de materiais: porque é que a memória está a devorar o bastidor

A análise da lista de materiais da Morgan Stanley Research, citada por vários órgãos de comunicação e datada de cerca de 6 de julho de 2026, estima que um bastidor Vera Rubin VR200 NVL72 custa cerca de 7,8 milhões de dólares (cerca de 7,2 milhões de euros) a construir, contra cerca de 4 milhões de dólares (cerca de 3,7 milhões de euros) para um bastidor da geração anterior, o Grace Blackwell GB300 NVL72 - ou seja, quase o dobro. A quota da memória no custo total do bastidor subiu de cerca de 5-10% para 25-30%, o equivalente a cerca de 2 milhões de dólares por bastidor, um salto de 435% em termos homólogos.

Esta mudança deve-se a um aumento de cerca de três vezes na capacidade de memória, para cerca de 54 terabytes de LPDDR5X por bastidor, além de cerca de 1 milhão de dólares ou mais em armazenamento 3D NAND que os sistemas anteriores praticamente não tinham. A quota das GPU no custo do bastidor caiu de cerca de 63% para 51% à medida que a memória ganhou peso.

IndicadorGrace Blackwell GB300 NVL72Vera Rubin VR200 NVL72
Custo de materiais do bastidorcerca de 4 milhões de dólarescerca de 7,8 milhões de dólares
Quota da memória no custo do bastidorcerca de 5-10%cerca de 25-30% (cerca de 2 milhões de dólares)
Quota das GPU no custo do bastidorcerca de 63%cerca de 51%
Capacidade de memória por bastidor (LPDDR5X)cerca de um terço da Vera Rubincerca de 54 terabytes

Porque é que o aumento não vai aparecer como uma rubrica separada

Todas as notícias sobre custos de memória de IA que surgiram em 2026 apareceram na ponta final da cadeia de fornecimento, numa etiqueta de preço de uma consola ou numa lista de preços de uma API, e não na origem. Esta é a primeira vez que o aumento é detetado na própria origem: a Nvidia a informar diretamente os seus três maiores clientes de nuvem, num aviso contratual, quatro dias antes da apresentação dos seus próprios resultados.

Esta calendarização significa que o custo não vai surgir como rubrica visível para os milhões de empresas na UE e no Reino Unido que alugam capacidade de computação de IA à Azure, Google Cloud ou Oracle Cloud a partir de 2027. Será antes absorvido em silêncio no preço por hora ou por token, tal como acontece sempre que um aumento de custo surge duas camadas acima do comprador final.

A consequência para as empresas: fixar já os preços de 2026 antes que subam

Qualquer empresa que esteja a orçamentar despesas plurianuais em IA ou nuvem deve encarar 2026 como a última janela para fixar preços reservados ou de compromisso de utilização antes de a geração de hardware de 2027, e o seu custo, passarem a integrar as tarifas normais. Esperar que um orçamento de renovação explique o aumento provavelmente não vai funcionar, porque um fornecedor de nuvem dificilmente vai nomear a Nvidia quando o preço subir. Para as empresas em Portugal, num momento em que o país atrai cada vez mais investimento de centros de dados de hiperescala, como o projeto em Sines, esta notícia é mais um motivo para negociar as condições já.

O mecanismo subjacente é confirmado de forma independente das fontes da Bloomberg: a análise da lista de materiais da Morgan Stanley, construída a partir de preços públicos de componentes e não de um aviso contratual não confirmado, aponta para a mesma pressão de custos motivada pela memória. A Nvidia não confirmou a informação da Bloomberg, mas a direção da curva de custos não depende de a Nvidia a confirmar.