Zmiana na szczycie, w liczbach
Raport CBRE Scoring Tech Talent 2026 naliczył 394 300 pracowników technologicznych w aglomeracji Nowego Jorku w 2025 roku, wobec 375 730 w Bay Area w San Francisco, pierwszy raz w 13-letniej historii raportu Nowy Jork prowadzi pod względem samej liczby zatrudnionych. Colin Yasukochi, dyrektor wykonawczy Tech Insights Center w CBRE, wskazał przyczynę wprost: zwolnienia w Bay Area skurczyły tamtejsze zatrudnienie w technologiach, podczas gdy sektor finansowy Nowego Jorku intensywnie zatrudniał, zarówno na stanowiskach ogólnie technologicznych, jak i tych związanych z AI.
Oba rynki od 2022 roku poruszały się w przeciwnych kierunkach. Nowy Jork zyskał 30 640 miejsc pracy w technologiach, wzrost o 8,4 procent, podczas gdy zatrudnienie w technologiach w Bay Area skurczyło się o około 6 procent w tym samym okresie, w miarę jak ogłaszane zwolnienia kształtowały rynek. Branże stojące za tymi miejscami pracy różnią się wyraźnie: 61 procent pracowników technologicznych San Francisco pracuje bezpośrednio w samej branży technologicznej, wobec 34 procent w Nowym Jorku, gdzie kolejne 21 procent pracuje w firmach z sektora finansów, ubezpieczeń i nieruchomości, które wchłonęły technologów, w tym specjalistów AI, do własnych zespołów.
| Wskaźnik | Nowy Jork (Metro) | Bay Area, San Francisco |
|---|---|---|
| Zatrudnienie w technologiach, 2025 | 394 300 | 375 730 |
| Zmiana od 2022 roku | +8,4% (+30 640 miejsc pracy) | -6% |
| Udział bezpośrednio w branży technologicznej | 34% | 61% |
Udział w całkowitym zatrudnieniu pokazuje powiązaną historię. Miejsca pracy w technologiach nadal stanowią ponad 10 procent całego zatrudnienia w Bay Area, wobec 4,2 procent w Nowym Jorku, więc region najsilniej kojarzony z branżą pozostaje też tym, który jest wokół niej zbudowany najwęziej.
Dlaczego łączny ranking wciąż faworyzuje Bay Area
Wewnętrzna punktacja CBRE waży 13 wskaźników, w tym koncentrację talentów, koszty pracy, wzrost, różnorodność i poziom wykształcenia, i utrzymuje Bay Area w San Francisco na pierwszym miejscu ogólnego rankingu, z Nowym Jorkiem na czwartym miejscu za Seattle i Toronto. Liczba zatrudnionych to tylko jeden z tych 13 czynników, i nie ten, który waży najwięcej.
To w AI różnica jest największa. Bay Area w San Francisco, Nowy Jork, Seattle i Waszyngton skupiają razem 37 procent całego amerykańskiego talentu wyspecjalizowanego w AI, a CBRE ustaliło, że samo San Francisco przechwyciło 80 procent amerykańskiego kapitału wysokiego ryzyka w AI zebranego od 2020 roku, nawet gdy liczba stanowisk związanych z AI wzrosła w ubiegłym roku o 45 procent w całym kraju, a oba regiony dodały od połowy 2025 roku po ponad 20 000 miejsc pracy w AI każdy.
Czytane razem, te dwa ustalenia CBRE opisują różne rzeczy. Nowy Jork zatrudnia dziś więcej pracowników technologicznych ogółem, San Francisco nadal finansuje i obsadza głębszą specjalizację w AI. Ranking, który podaje tylko pierwszą liczbę, opowiada zaledwie połowę tego, czego naprawdę potrzebuje decyzja o lokalizacji.
Lekcja lokalizacyjna dla europejskich przedsiębiorców
Europejscy przedsiębiorcy stają wobec tej samej luki między liczbą zatrudnionych a specjalizacją bliżej domu, najwyraźniej w Londynie, którego zatrudnienie w technologiach na poziomie około 300 000-500 000 osób plasuje miasto w tej samej klasie wielkości co sama Bay Area i Nowy Jork, według własnego Global Tech Talent Guidebook CBRE.
Skala nie daje w Londynie takiej samej gwarancji, jak mogłoby się wydawać na papierze. Szacunki branżowe wskazują na brak ponad 160 000 specjalistów AI w Wielkiej Brytanii do 2028 roku, przy czym co druga oferta pracy w AI pozostaje nieobsadzona, mimo że pracodawcy wciąż otwierają nowe stanowiska, ten sam wzorzec dużej liczby zatrudnionych i niewielu specjalistów, który CBRE właśnie udokumentowało dla rywalki Bay Area.
Dla przedsiębiorcy rozważającego ekspansję w USA albo zatrudnienie specjalisty AI na rynku macierzystym wobec Londynu, Paryża czy innego europejskiego centrum, same liczby CBRE wskazują na pytanie warte wyjaśnienia, zanim decyzja zostanie związana z rankingiem: czy ta liczba mierzy, gdzie pula pracowników jest największa, czy gdzie faktycznie znajdują się specjaliści AI, ponieważ decyzja lokalizacyjna oparta na niewłaściwej liczbie stawia zespół w niewłaściwym mieście do zadania, które ma wykonać.
Czytaj dalej: Rezygnacja Sony z płyt przetrwała 345 000 podpisów | Iberia ogłasza 10 gigawatów, podłączy cztery
