A viragem nos efetivos, em números
O relatório Scoring Tech Talent 2026 da CBRE contou 394.300 trabalhadores tech na área metropolitana de Nova Iorque em 2025, contra 375.730 na Baía de São Francisco, a primeira vez nos 13 anos de história do relatório em que Nova Iorque lidera em efetivos brutos. Colin Yasukochi, diretor executivo do Tech Insights Center da CBRE, explicou a causa sem rodeios: os cortes na Baía de São Francisco contraíram os seus efetivos tech, enquanto o setor financeiro de Nova Iorque tem estado a contratar fortemente, tanto em funções tech gerais como em funções específicas de IA.
Os dois mercados moveram-se em direções opostas desde 2022. Nova Iorque somou 30.640 empregos tech, um aumento de 8,4 por cento, enquanto os efetivos tech da Baía de São Francisco caíram cerca de 6 por cento no mesmo período, à medida que os despedimentos anunciados marcavam o mercado. Os setores por detrás desses empregos diferem claramente: 61 por cento dos trabalhadores tech de São Francisco trabalham diretamente na própria indústria tech, contra 34 por cento em Nova Iorque, onde outros 21 por cento trabalham em empresas de finanças, seguros e imobiliário que têm absorvido tecnólogos, especialistas em IA incluídos, para os seus próprios quadros.
| Indicador | Nova Iorque Metro | Baía de São Francisco |
|---|---|---|
| Efetivos tech, 2025 | 394.300 | 375.730 |
| Variação desde 2022 | +8,4% (+30.640 empregos) | -6% |
| Quota direta na indústria tech | 34% | 61% |
A quota no emprego total conta uma história relacionada. Os empregos tech continuam a representar mais de 10 por cento de todo o emprego na Baía de São Francisco, contra 4,2 por cento em Nova Iorque, pelo que a região mais identificada com o setor continua também a ser a que está construída de forma mais estreita à sua volta.
Porque é que a classificação composta ainda favorece a Baía de São Francisco
A tabela de pontuação da CBRE pondera 13 indicadores, entre os quais a concentração de talento, o custo laboral, o crescimento, a diversidade e o nível de educação, e mantém a Baía de São Francisco no primeiro lugar geral, com Nova Iorque no quarto lugar atrás de Seattle e Toronto. Os efetivos são apenas um desses 13 fatores, e não o que pesa mais.
É em IA que a diferença é maior. A Baía de São Francisco, Nova Iorque, Seattle e Washington concentram, em conjunto, 37 por cento de todo o talento especializado em IA dos EUA, e a CBRE apurou que São Francisco, por si só, captou 80 por cento do capital de risco de IA angariado no país desde 2020, mesmo enquanto as funções específicas de IA cresciam 45 por cento a nível nacional no último ano e ambas as regiões acrescentaram, cada uma, mais de 20.000 empregos de IA desde meados de 2025.
Lidos em conjunto, os dois resultados da CBRE descrevem coisas diferentes. Nova Iorque emprega hoje mais trabalhadores tech no total, São Francisco continua a financiar e a contratar a especialização de IA mais profunda. Uma classificação que refere apenas o primeiro número conta apenas metade do que uma decisão de localização realmente precisa.
A lição de localização para empresários europeus
Os empresários europeus enfrentam a mesma diferença entre efetivos e especialização mais perto de casa, de forma mais visível em Londres, cujos efetivos tech, entre cerca de 300.000 e 500.000 pessoas, colocam a cidade na mesma categoria de dimensão da Baía de São Francisco e de Nova Iorque, segundo o próprio Global Tech Talent Guidebook da CBRE.
A escala não é em Londres a mesma garantia que parece no papel. Estimativas do setor apontam para um défice de mais de 160.000 profissionais de IA no Reino Unido até 2028, com cerca de uma em cada duas vagas de IA por preencher, mesmo com os empregadores a continuar a abrir posições, o mesmo padrão de muitos efetivos e poucos especialistas que a CBRE acabou de documentar para a rival da Baía de São Francisco.
Para um empresário que esteja a ponderar uma expansão nos EUA ou uma contratação de IA no seu próprio mercado face a Londres, Paris ou outro polo europeu, os próprios números da CBRE apontam para uma pergunta que vale a pena esclarecer antes de atar uma decisão a uma classificação: este número mede onde está a maior bolsa de mão de obra, ou onde estão realmente os especialistas em IA, porque uma decisão de localização construída sobre o número errado coloca a equipa na cidade errada para a tarefa que tem de cumprir.
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