SpaceX setzt 10 Gigawatt auf Nvidias Rubin-Chips

Die Zahlen, die SpaceX selbst nannte

Auf seinem Earnings Call am 4. August 2026 erklärte SpaceX, das Quartal mit rund 1,4 Gigawatt aktiver KI-Rechenleistung abgeschlossen zu haben, und rechnet damit, bis Ende 2026 die Marke von 2 Gigawatt zu überschreiten. Das eigene Ziel für das Folgejahr fällt deutlich größer aus: rund 10 Gigawatt Rechenleistung bis Ende 2027, ein Sprung um das Siebenfache innerhalb von achtzehn Monaten, wie Äußerungen von Elon Musk zeigen, die unter anderem von Forbes, dem Analyse-Newsletter SemiAnalysis und dem Fachmedium eWeek unabhängig voneinander berichtet wurden.

Musk sagte zudem, SpaceX werde diesen Ausbau exklusiv auf Nvidias nächster Chip-Architektur Vera Rubin aufbauen und damit die bisherige Multi-Lieferanten-Strategie beenden. "Wir haben uns entschieden, ausschließlich auf Nvidia zu setzen, weil wir die Vera-Rubin-Architektur für die beste halten", so Musk auf dem Call - ein Zitat, das sowohl Forbes als auch eWeek unabhängig bestätigten. Die Zusage umfasst neue terrestrische Rechenzentrums-Racks auf Basis von Nvidias Vera-Rubin-NVL72-System, intern Kyber genannt, sowie einen tatsächlich neuen Anwendungsfall: eine weltraumtaugliche Version desselben Chips.

Wer die Rechenleistung tatsächlich kauft

SpaceX nannte vertraglich gebundene Cloud-Dienstleistungsvereinbarungen von rund 14,1 Milliarden Dollar, die an die Colossus-Rechencluster gebunden sind. Diese laufen heute auf einem Mix aus rund 540.000 GPUs (etwa 100.000 Nvidia-H100-Chips sowie 220.000 neuere GB200- und GB300-Chips). Berichte nach dem Call nannten Anthropic und Google als tatsächliche, identifizierbare Kunden dieser Kapazität - Anthropic allein soll für 1,52 Milliarden Dollar des Rechenleistungs-Umsatzes im Quartal verantwortlich sein.

Microsoft gehört nicht zu den Kunden, die eines der beiden Unternehmen genannt hat. SemiAnalysis hat eine Analyse veröffentlicht, wonach Microsoft gut positioniert sei, um langfristig der größte Abnehmer von SpaceX zu werden, und verweist dabei auf Microsofts branchenweite KI-Infrastruktur-Zusagen von rund 300 Milliarden Dollar im Jahr 2026 als Beleg für den Appetit - das ist jedoch SemiAnalysis' eigene Prognose, kein offengelegter Vertrag zwischen SpaceX und Microsoft. Leser sollten "Microsoft wird größter SpaceX-Kunde" als fundierte Wette lesen, nicht als bestätigte Tatsache.

Warum Nvidia ein Raketenunternehmen vorließ

Das eigentlich bemerkenswerte Detail ist nicht die Gigawatt-Zahl, sondern wen Nvidia zuerst mit seiner Spitzen-Hardware ausstattet. Noch vor einem Jahr galt die Annahme, Rubin-Chips würden an die üblichen Hyperscaler in etwa nach Maßgabe ihrer historischen Bestellgröße fließen. Stattdessen hat sich ein Unternehmen, dessen Kerngeschäft der Raketenstart ist, eine Exklusivitäts-Zusage gesichert, wie sie sonst Microsoft, Google oder Amazon vorbehalten war - dank eines Faktors, den diese Hyperscaler nicht exklusiv besitzen: der Fähigkeit, Strom, Fläche und Kapital innerhalb eines einzigen Unternehmens schnell zu bewegen.

SpaceX baut Berichten zufolge zudem eine eigene Chipfertigung auf - eine 20 bis 25 Milliarden Dollar teure Anlage in Austin, die mit Tesla und xAI geteilt wird -, um die Abhängigkeit von der Produktionsobergrenze eines einzelnen Lieferanten zu senken. In der Summe zeigt das Signal: Nvidias Spitzenzuteilung hängt nicht mehr davon ab, wer historisch am meisten Chips gekauft hat, sondern davon, wer verbindliche Gigawatt am schnellsten ans Netz bringen kann - Chips hin oder her.

Die Lehre für EU- und UK-Betreiber

Europäische und britische Technologiekäufer hören seit zwei Jahren, dass die GPU-Versorgung der begrenzende Faktor für KI-Kapazität sei. Dieser Deal ist eine zugespitzte Version einer Lehre, auf die Servola bereits bei Nvidias eigenen Stromnetz-Investitionen hingewiesen hat: Der eigentliche Engpass ist zunehmend die Strom- und Standortbereitschaft, nicht die Bestellung selbst. Ein Unternehmen kann heute Käufer in Microsoft-Größenordnung bei der nächsten Nvidia-Chipgeneration ausstechen, indem es zeigt, dass es Gigawatt an Netzkapazität und Fläche schneller sichern kann als jene - genau der Sequenzierungs-Engpass, der Großprojekte für Rechenzentren bei Netzbetreibern wie Amprion und 50Hertz in Deutschland oder bei National Grid ESO in Großbritannien bereits um fünf bis zehn Jahre allein durch die Netzanschluss-Warteschlange verzögert.

Für einen EU- oder UK-Betreiber, der seine KI-Roadmap plant, lautet die praktische Konsequenz: Stromabnahmeverträge, Netzanschlussanträge und Flächensicherung sollten die ersten Posten im Beschaffungsfahrplan sein, noch vor der Chipbestellung selbst. Wer jetzt Strom und Fläche vorbereitet, steht am besten in der Reihe, sobald Nvidias nächste Zuteilungsrunde öffnet - unabhängig davon, wie groß die bisherigen GPU-Ausgaben waren.

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